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多维数据挖掘优化矿山安全管理流程的研究
引言
基于多维数据挖掘的矿山安全隐患预警机制能够通过对多来源、多维度数据的全面分析与挖掘，有效识别和预测矿山中的安全隐患，为矿山管理者提供及时、科学的决策依据。在实施过程中，数据整合、预处理、模型构建和实时监控是确保机制有效性的关键环节。随着智能化技术的发展，基于多维数据挖掘的矿山安全隐患预警机制将不断优化与发展，为矿山安全管理提供更强有力的支持。
由于矿山安全数据往往存在噪声、缺失和不一致等问题，数据预处理与清洗是确保数据挖掘质量的关键步骤。通过对原始数据进行去噪、缺失值填充和一致性检查，可以提高后续分
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