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多维数据挖掘在矿山事故预测中的应用方法
前言
矿山安全隐患预警机制的核心在于数据的全面收集与整合。矿山的安全数据来源多样，包括地质监测、设备运维、环境监测、员工行为数据等。这些数据通常分散在不同的系统中，需要通过数据集成技术将其统一到一个多维数据仓库中，为后续的挖掘分析提供基础支持。
多维数据挖掘（MultidimensionalDataMining）是利用数据仓库中存储的多维数据进行挖掘与分析的技术，通常涉及对多维数据的各个维度进行深入分析，以识别潜在的模式、趋势和关系。矿山安全管理中，多维数据挖掘能够结合多种来源的数据，如设备监控数据、环境
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