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大二学年自我鉴定范文

大二学年自我鉴定

时光荏苒，大二学年如白驹过隙，在充实与探索中画上了句点。作为从基础课向专业课过渡的关键一年，我始终以夯实专业基础、提升实践能力、拓展综合素养为目标，在思想淬炼、学业精进、实践探索、生活磨砺中不断成长。现将本学年情况从思想动态、学业发展、实践能力、生活态度、不足与展望五个维度总结如下，既是对过往的梳理，亦是对未来的期许。

一、思想动态：在认知深化中锚定方向

思想是行动的先导，大二学年我更加注重将理论学习与价值塑造结合，在持续思考中坚定理想信念、明确专业方向。

理论武装常抓不懈：积极参加学校组织的青年大学习线上主题团课，全年完成32期学习，参与率100%；依托学院红色经典读书会，精读《习近平谈治国理政》第四卷、《中国共产党简史》等著作，撰写读书笔记2万余字，在二十大精神与青年担当主题征文比赛中获院级二等奖。通过系统学习，我对科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力的内涵有了更深刻的理解，也更加坚定了将个人专业发展融入国家需求的信念。

专业认知逐步清晰：通过参与学院组织的行业前沿讲座，先后聆听人工智能领域李教授关于大模型技术落地应用、金融科技王总监关于区块链在供应链金融中的实践等12场报告，结合《人工智能导论》《金融科技概论》等专业课程的学习，我逐渐明确了技术赋能产业的专业兴趣方向，开始有意识地关注交叉领域知识，为后续职业规划奠定了认知基础。

集体意识持续增强：作为班级学习委员，牵头组织学霸经验分享会4场，邀请高年级学长学姐分享专业课学习方法、竞赛备赛经验，覆盖班级85%同学；协助辅导员完成学风建设月活动，策划一对一帮扶小组，帮助3名挂科同学通过补考，班级整体平均分较上学期提升8.2分，获评校级优良学风班。在服务集体中，我深刻体会到独行快，众行远的意义，也更加注重团队协作中的责任担当。

二、学业发展：在深耕细作中夯实基础

大二学年是专业课集中学习的一年，我始终以扎实掌握核心知识、培养自主学习能力为准则，在课程学习中追求深度，在科研探索中尝试突破，学业成绩与综合素养同步提升。

（一）课程学习：稳扎稳打，成绩优异

本学年共开设《数据结构与算法》《数据库原理》《机器学习基础》《微观经济学》《Python程序设计》等12门专业课程，其中核心专业课7门，平均学分绩点3.78（4.0制），位列专业前15%，获校级二等奖学金。

核心课程深度突破：

-《数据结构与算法》：作为专业基础课，我注重理论与实践结合，完成课后习题168道，自主实现链表反转二叉树遍历等经典算法23个，课程设计基于贪心算法的校园导航系统获评优秀，被选为班级范例展示。

-《机器学习基础》：针对过拟合等难点，通过阅读《统计学习方法》《机器学习实战》等拓展资料，梳理出欠拟合-过拟合-正则化逻辑框架，用Python实现线性回归、逻辑回归等模型，期末论文《基于L2正则化的房价预测模型优化》获课程最高分。

-《Python程序设计》：掌握Pandas数据处理、Matplotlib可视化等技能，完成电商平台用户行为分析大作业，处理10万+条模拟数据，生成可视化图表23张，获任课教师代码规范、分析深入的评价。

英语能力稳步提升：通过每日晨读（累计180小时）和真题训练（近5年考研英语真题刷2遍），英语六级成绩从486分提升至568分，阅读部分正确率从65%提升至82%；选修《学术英语写作》，掌握论文摘要撰写、文献引用规范，完成1篇英文文献综述，获课程优秀等级。

（二）科研探索：初涉门径，积累经验

为培养科研思维，我主动加入学院智能信息处理实验室，参与导师主持的省级大学生创新训练项目基于深度学习的古籍文字识别系统（项目编号：2022S10XX）。

具体职责与成果：

-负责数据预处理模块：清洗明清时期古籍扫描图像2000余张，使用OpenCV进行去噪、倾斜校正，标注文字区域15000个，数据质量通过中期检查，被项目组采纳为核心数据集。

-模型调参实验：对比CNN、LSTM、Transformer等模型在文字识别中的效果，调整学习率、batchsize等超参数87组，最终模型识别准确率从76%提升至89%，相关实验数据被整理入项目中期报告。

-学术能力提升：学习使用LaTeX撰写实验报告，阅读《IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence》等顶刊论文15篇，掌握文献检索-问题提出-实验验证-结论分析的科研基本流程。

此外，我自学《离散数学》《最优化方法》等课程，为后续算法研究打