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大一在校生自我评定

大一在校生自我评定

时光荏苒，转眼间我的大学生活已走过第一个学年。站在大一学年的终点回望，我始终以“夯实基础、探索方向、全面发展”为准则，在专业学习、实践探索、能力提升与个人成长中不断沉淀。以下从学习维度、专业实践、能力建设、个人成长、不足与改进、未来规划六个方面，结合具体数据与真实经历，对本学年进行全面评定。

一、学习维度：在扎实与探索中构建知识体系

作为计算机科学与技术专业的学生，我深知“基础不牢，地动山摇”，始终将课程学习作为核心任务，同时注重学科拓展与思维培养。

1.课程学习：量化目标与精细管理并行

大一学年共开设12门课程，其中专业基础课6门（含《计算机导论》《C语言程序设计》《高等数学》《线性代数》《大学物理》《离散数学》），公共基础课4门（含《大学英语》《思想道德与法治》《体育》《中国近现代史纲要》），通识选修课2门（《科技史》《艺术导论》）。

成绩表现：学年总绩点3.7/4.0，专业排名前15%（专业共120人），无挂科记录。核心课程中，《C语言程序设计》92分（班级第5名）、《高等数学》90分、《离散数学》88分，这三门课程的学习投入时间占比达40%。为突破编程薄弱环节，我制定了“每日1题+每周1项目”计划：C语言阶段每天至少完成2道LeetCode基础题（累计完成180题），每周独立完成1个小程序（如“学生信息管理系统”“简易计算器”），最终课程设计获“优秀”等级。

学习方法：

-预习与复盘：每门专业课提前2天预习，标注疑问点；课后24小时内整理笔记，例如《线性代数》笔记共2.3万字，包含20个典型例题的多种解法对比。

-小组互助：组建4人“编程攻坚小组”，每周三晚集体讨论难题，累计解决“指针数组”“递归归并”等疑难问题30余个，小组平均分较期初提升12分。

-错题管理：建立电子错题本，分类整理《C语言》语法错误（如“数组越界”“内存泄漏”）共45例，附错误原因与修正思路，期末复习时针对性复习，相关题型得分率从65%提升至90%。

2.学科拓展：跳出课本，触碰前沿

为避免“纸上谈兵”，我主动拓展学科视野：

-讲座与论坛：参加“计算机前沿技术”系列讲座8场（涵盖“人工智能伦理”“量子计算进展”“6G通信技术”等主题），记录笔记1.5万字，撰写《从ChatGPT看自然语言处理的突破》读后感获学院“科技思辨”征文三等奖。

-专业阅读：精读《深入理解计算机系统》《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》等5本专业书籍，完成读书笔记3万字，其中“计算机组成原理”章节的思维导图被班级作为学习模板共享。

-线上课程：在Coursera学习“PythonforEverybody”课程（密歇根大学），完成32个编程作业，获“CertificateofCompletion”，累计学习时长80小时。

3.学习效率：用数据驱动时间管理

为提升时间利用率，我使用“Forest”APP记录每日学习时长，学年总有效学习时间约1200小时（日均3.3小时），其中：

-专注时段：上午8:00-11:30（效率最高，完成60%任务）；

-零碎时间：利用课间、午休背单词（累计背诵大学英语四级词汇3200个，模拟考成绩从420分提升至510分）；

-休息调整：每周六下午为“弹性时间”，用于运动或兴趣活动，避免过度疲劳。

二、专业实践：从“纸上谈兵”到“动手试错”

大一不仅是知识输入期，更是专业认知的“实践启蒙期”。我通过课程实验、项目实践与行业观察，逐步理解“技术如何落地”。

1.课程实验：在规范中培养工程思维

专业课程实验共12项，覆盖硬件、软件、算法基础：

-硬件实验：《大学物理》实验“示波器使用与信号测量”，独立完成电路搭建、数据采集与分析，实验报告获“优秀”（误差率控制在3%以内）；《计算机导论》实验“计算机组装与维护”，成功排查“主板短路”“内存兼容性”等故障5例，撰写《个人电脑维护手册》供同学参考。

-软件实验：《C语言》实验“文件操作与结构体应用”，设计“简易通讯录”系统，实现“添加、删除、查询、保存”功能，代码量800行，获实验课最高分；《离散数学》实验“图论算法实现”，用C语言编写“最短路径Dijkstra算法”，测试10组数据，平均运行时间0.2秒，较伪代码实现效率提升30%。

2.项目实践：从“模仿”到“创新”的跨越

为将理论知识转化为应用能力，我参与了3个项目：

-个人项目：“校园失物招领小程序”

背景：发现校园