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大一新生学期自我评定

大一第一学期自我评定

时光荏苒，2023-2024学年第一学期已近尾声。作为一名XX专业的大一新生，我怀着对大学生活的憧憬与忐忑，从高中被动学习的模式中逐渐走出，开始主动探索专业知识、适应集体生活、培养综合素养。回首这半年，既有初入大学的迷茫与适应，也有通过努力取得的进步与成长；既有对未来的清晰规划，也有对自身不足的深刻反思。现将本学期的学习、实践、生活等方面进行系统评定，既是对过往的总结，也是对未来的指引。

一、学习：从“被动接受”到“主动探索”的转型

大学学习与高中最显著的区别在于“自主性”与“专业性”。本学期，我始终将学习作为首要任务，努力适应新的学习节奏，在课程学习、专业认知、资源利用等方面均取得了阶段性成果。

（一）课程学习：夯实基础，稳步提升

本学期共开设12门课程，涵盖公共基础课、专业基础课与通识选修课，其中核心课程包括《高等数学（上）》《专业导论》《大学物理（上）》《程序设计基础》等。通过合理规划时间、优化学习方法，所有课程均顺利通过，平均成绩85.6分，位列班级前30%，其中《大学英语（一）》《思想道德与法治》取得90分以上，无挂科记录。

具体课程表现与学习方法：

-高等数学（上）（88分）：作为理工科的基础课程，我深知其重要性。开学初制定了“课前预习+课堂笔记+课后复盘”的三步学习法：每节课前提前1小时阅读教材，标记疑问点；课堂上紧跟老师思路，重点记录典型例题的解题逻辑（如极限计算的等价无穷小替换、积分换元法的适用场景）；课后当天完成习题，每周整理1次错题本，将易错题型分类归纳（如“洛必达法则的误用”“分部积分法的u,v选取”）。本学期累计完成课后习题320道，整理错题85道，期中考试班级排名第15名（共52人），期末较期中提升5个名次。

-专业导论（86分）：这门课程让我对XX专业的培养目标、核心课程、就业方向有了初步认知。我坚持“理论联系实际”，课堂上主动记录行业案例（如“XX技术在新能源领域的应用”“XX领域的前沿研究进展”），课后通过学院官网查阅专业师资力量，阅读3本入门级专业书籍（《XX科学导论》《XX技术漫谈》《XX工程案例分析》），并撰写2篇读书报告（分别聚焦“人工智能的发展脉络”与“绿色能源技术的现状与挑战”）。在小组展示中，作为组长带领3名同学完成“XX专业就业前景分析”主题汇报，通过问卷调查（收集有效问卷120份）与数据统计，提出“复合型人才更受行业青睐”的观点，获得老师“逻辑清晰、数据支撑充分”的评价。

-程序设计基础（Python）（84分）：作为零基础接触编程的课程，我从“语法记忆”转向“逻辑训练”。每天固定1.5小时练习编程，初期通过LeetCode平台完成50道基础题（涵盖变量、循环、函数、文件操作等知识点），中期参与课程大作业“简易学生成绩管理系统”，独立编写代码约800行，实现“信息录入、查询、修改、删除”功能，最终获得“良好”等级。此外，加入学院“编程兴趣小组”，每周参与2次代码review（代码审查），从同学代码中学习到“异常处理”“函数封装”等优化技巧，编程能力显著提升。

（二）学习效率与资源利用：科学规划，事半功倍

为提高学习效率，我尝试了多种时间管理工具：

-番茄工作法：以25分钟为一个专注单元，中间休息5分钟，日均完成6-8个番茄钟，专注学习时长约4小时。

-周计划表：每周日晚制定下周计划，将任务细化到“上午/下午/晚上”，明确优先级（如“高数作业优先级最高，周三前完成”），完成率约85%。

-学习资源整合：充分利用学校图书馆与线上平台，本学期累计借阅专业书籍12本（如《XX原理与应用》《数学建模方法与案例》），参加学院“学术讲座月”活动3场（《XX技术的突破与挑战》《科研入门：如何从“问题”到“课题”》），在MOOC平台选修《线性代数》（北京大学）辅助学习，累计观看课程视频42小时，完成作业15次。

二、专业实践：从“理论认知”到“动手尝试”的突破

作为工科学生，实践能力是核心竞争力。本学期，我积极参与课程实验、社团项目与学科竞赛，将课堂知识转化为实际操作能力，虽经验不足，但收获颇丰。

（一）课程实验：严谨操作，夯实基础

本学期共开设6门实验课程，累计完成实验项目28个，涉及基础操作、仪器使用、数据分析等环节。

-物理实验：完成“长度测量”“牛顿第二定律验证”“示波器使用”等10个实验，掌握游标卡尺、螺旋测微器、示波器等仪器的规范操作方法。在“伏安法测电阻”实验中，通过多次测量（6组数据）计算平均值，误差控制在3%以内，实验报告被评为“优秀”。

-金工实习：