自动化技术员《故障诊断实训应用（技术核心）》2024-2025学年秋学期期中试卷及答案.docVIP

自动化技术员《故障诊断实训应用（技术核心）》2024-2025学年秋学期期中试卷及答案

一、选择题（本大题总共15小题，每题2分，共30分）

1.以下哪种故障诊断方法主要基于信号的特征提取与分析？（）

A.经验法

B.基于模型的方法

C.基于信号处理的方法

D.基于人工智能的方法

答案：C

解析：基于信号处理的方法重点在于对采集到的信号进行特征提取和分析来诊断故障。

2.在自动化系统中，检测到某传感器输出信号异常，首先应检查（）。

A.传感器自身

B.信号传输线路

C.控制器程序

D.执行机构

答案：B

解析：信号传输线路故障可能导致传感器输出信号异常，所以先检查线路。

3.利用故障树分析方法时，顶事件是指（）。

A.最容易发生的故障

B.导致系统故障的最终事件

C.所有故障的集合

D.故障发生概率最高的事件

答案：B

解析：顶事件就是故障树分析中导致系统故障的最终事件。

4.对于自动化设备的电气故障，常用的检测工具是（）。

A.示波器

B.万用表

C.卡尺

D.压力计

答案：B

解析：万用表可用于检测电压、电流、电阻等电气参数，是检测电气故障常用工具。

5.当自动化系统出现间歇性故障时，较好的记录故障的方式是（）。

A.人工定期记录

B.利用系统日志自动记录

C.凭记忆记录

D.不记录

答案：B

解析：系统日志能自动且准确记录故障发生时间、现象等详细信息。

6.在故障诊断过程中，对故障现象进行准确描述的关键在于（）。

A.详细记录时间

B.说明故障发生时的环境条件

C.精确描述故障表现

D.以上都是

答案：D

解析：准确描述故障现象需包括时间、环境条件和具体故障表现等。

7.自动化设备中，机械部件故障可能会导致（）。

A.运动精度下降

B.电气参数异常

C.程序运行错误

D.传感器失效

答案：A

解析：机械部件故障常影响设备运动精度。

8.基于机器学习的故障诊断算法在训练模型时，需要大量的（）。

A.正常数据

B.故障数据

C.随机数据

D.正常和故障数据

答案：D

解析：训练基于机器学习的故障诊断模型需要正常和故障数据。

9.当自动化系统出现故障报警但实际无明显故障现象时，应怀疑（）。

A.报警装置故障

B.传感器故障

C.执行机构故障

D.控制器故障

答案：A

解析：报警装置自身故障可能导致误报警。

10.对于复杂自动化系统的故障诊断，采用的策略通常是（）。

A.逐步排查法

B.整体分析法

C.分层次诊断法

D.随机尝试法

答案：C

解析：复杂系统采用分层次诊断可提高效率。

11.自动化设备中，液压系统故障可能会出现（）。

A.压力异常

B.温度过高

C.泄漏

D.以上都是

答案：D

解析：液压系统故障可表现为压力、温度异常及泄漏等。

12.在故障诊断中，对比正常设备参数与故障设备参数主要是为了（）。

A.找出差异

B.确认设备型号

C.检查参数设置

D.测试设备性能

答案：A

解析：通过对比找出差异来判断故障所在。

13.自动化系统中，通信故障可能导致（）。

A.设备之间数据传输错误

B.传感器信号失真

C.执行机构动作异常

D.控制器死机

答案：A

解析：通信故障影响设备间数据传输。

14.利用故障诊断专家系统时，知识库中存储的是（）。

A.故障诊断方法

B.设备运行数据

C.专家经验和知识

D.故障案例

答案：C

解析：知识库存储专家经验和知识用于故障诊断。

15.在自动化设备故障诊断中，首先进行的步骤通常是（）。

A.故障现象观察

B.查阅设备说明书

C.断开电源

D.联系厂家

答案：A

解析：先观察故障现象才能进一步诊断。

二、填空题（本大题总共5题，每题4分，共20分）

1.故障诊断的基本流程包括故障现象观察、______、故障原因分析、故障排除及验证。

答案：故障信息收集

解析：收集故障信息有助于准确分析故障原因。

2.基于信号处理的故障诊断方法中，常用的信号特征提取方法有______、______等。（写出两种即可）

答案：傅里叶变换、小波变换

解析：傅里叶变换和小波变换是常见的信号特征提取方法。

3.故障树分析中的逻辑门包括与门、或门、______等。

答案：非门

解析：非门是故障树分析常用逻辑门之一。

4.自动化系统中，常见的故障类型有电气故障、机械故障、______故障等。

答案：液压与气动

解析：液压与气动故障也是自动化系统常见故障类型。

5.在利用机器学习进行故障诊断时，常用的算法有______、______等。（写出两种即可）

答案：决策树、神经网络

解析：决策树和神经网