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加强大学生数学应用能力培养促进实现更高质量就业

摘要：围绕数字经济时代大学生就业所需要的能力，本文分析了大学生数学应用能力在数字化经济时代高质量就业中的必要性，梳理了当前大学生数学应用能力存在的不足及原因，提出了就业导向下大学生数学应用能力的培养策略，为推动大学生数字经济时代高质量就业提供参考。

关键词：数字经济；就业需求；数学应用能力；培养

随着人工智能、大数据、云计算等技术迅猛发展，数字经济已成为全球经济的重要驱动力，数字经济需要的计算机、机器学习、人工智能等技术，都需要从业者具备扎实的数学应用基础[1]。就业导向背景下，如何推动大学生在数字经济时代高质量就业，成为当前迫切需要回答的问题。为此，本文分析现阶段大学生数学应用能力培养中存在的不足，提出就业导向下大学生数学应用能力的培养策略。

一、数字经济时代对数学应用能力的需求

当前，全球经济正经历着深刻转型，互联网、大数据、云计算、人工智能等技术在数字经济市场中的应用，迫切需要企业或个人适应快速变化的市场环境，抓住机遇，应对挑战[2]。对于企业而言，数字化转型已成为生存和发展的关键。通过运用先进的信息技术优化业务流程、创新产品服务、提升客户体验，企业能够实现效率的显著提高和成本的有效控制。对于个人来说，掌握相关技能的人才更受欢迎。从基础的计算机操作到高级的数据分析、编程等专业技能，都是现代职场人必备的能力，也离不开良好的数字应用能力[3]。面对日新月异的技术变革，数学应用能力是持续学习和适应新技术成为每个人和每个组织成长道路上不可或缺的一部分[4]。

二、现阶段大学生数学应用能力存在的不足

（一）数学基础培养不均衡

数学应用能力的发挥必须基于一定的数学知识储备，数学知识的积累如同构筑一座坚固的基石，没有扎实的基础，就难以构建起高层次的数学应用能力。在工作实践中，无论是高中阶段的函数、几何、概率统计等基础知识，还是大学阶段的微积分、线性代数、解析几何等高级理论，均是构成大学生个体数学应用能力的重要基石[5]。当前，大学生数学基础培养不够均衡的现象较为普遍，主要原因包括：

一是不同专业对数学基础培养重视程度不同。大学生在进入大学后，大学专业设置的不同带来了大学生数学基础知识学习积累的差异，如理科工科专业大学生的数学基础知识学习，要显著高于医学、管理等专业大学生。这种专业不同带来的差异，直接制约了他们在大学阶段对数学知识的持续学习、深化理解和有效运用，进而影响到他们在理工科专业课程的学习以及未来的科研创新和社会实践。

二是数学知识融会贯通待提高。一些大学生将数学视为考试的必考科目，把数学学习简单看成通过考试的必经之路，而不是当成一种普遍适用的思维工具或解决实际问题的方法论来学习、理解。这种学习状态下的大学生，难以真正领会数学基础知识内在逻辑和关联性，这可能导致他们在面对复杂数学问题时，无法灵活运用合适的数学工具来解决问题，也难以将数学知识与其他学科领域相结合，限制了他们数学思维发展和创新能力培养。

（二）应用实践检验不完善

数字经济时代数字技术的快速发展和广泛应用，需要从业者具备数学应用能力，特别是在大数据分析、机器学习、深度学习等领域，强大的数学建模能力和精准的算法设计成为推动AI等数字技术进步的关键所在[6]。然而，在这样的大背景下，部分大学生却未能充分适应这一转变，表现出数学应用能力的欠缺。

一是用数学解决实际问题机会不多。由于大学生缺乏工作经验，难以把在高校学习的数学知识与工作关联起来，想象不到数学思维如何在理解工作逻辑、探索高效生产方法等方面的运用。高校教师会向大学生提及数学思维在工作中的应用场景，但这方面教育并不是教师教授的主要内容，难以让大学生从思想上感受体会，大学生更多关注的仍是应试的具体知识。

二是高校数学教育与实践运用关联性不强。在当前高校数学教育体系中，普遍存在着过于偏向理论化的问题。教师往往过于注重数学理论的传授和推导，公式化的教学使得学生陷入无尽的符号运算和逻辑推理之中，而忽视了数学在现实生活及各行各业中的实际应用价值。这种教育模式导致学生虽然熟练掌握了高深的数学理论，却往往无法将其有效地运用到实际问题中。高校虽有参与各领域建模竞赛等实践活动的机会，但不具备普遍性，不是所有大学生都有机会参与实践。

三、加强大学生数学应用能力的培养策略

（一）培养数学课程体系思维

大学生数学应用能力培养，思想观念是教育培养的问题源头，需结合数字经济时代特点做适应性改变，具体讲：

一是转变数学教与学的传统观念。以就业为导向，提升大学生的数学应用能力，推进大学生在数字经济时代就业需要转变传统观念。传统观念中，数学教育更侧重于理论知识的传授，忽略了数学在现实生活和工作中的应用。转变传统教学观念，让大学生从之前的“传授型教学”“做数学题”中解放出来，逐渐培养自己的数学意识，以便能