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运用灰色关联分析法构建综合评价模型对合作伙伴进行全面、客观的评估选择最佳合作伙伴要点试题库及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）

1.灰色关联分析的基本思想是（）

A.数据拟合B.因素间相似程度比较C.聚类D.主成分提取

2.灰色关联分析中，原始数据无量纲化处理的目的是（）

A.使数据更美观B.消除量纲影响C.增加数据维度D.减少数据波动

3.确定参考序列的原则是（）

A.随意选取B.取最大值序列C.代表理想状态或标准值D.取平均值序列

4.灰色关联度取值范围是（）

A.[0,1]B.[-1,1]C.[0,+∞)D.(-∞,+∞)

5.计算灰色关联系数时，分辨系数取值范围是（）

A.[0,1]B.[-1,0]C.[1,2]D.[-2,-1]

6.以下哪项不是构建综合评价模型的步骤（）

A.确定评价指标B.计算关联度C.建立回归方程D.选择最佳合作伙伴

7.灰色关联分析对数据样本量的要求是（）

A.必须大量样本B.样本量无要求C.至少100个样本D.不能少于5个样本

8.在评价合作伙伴时，关联度越大说明（）

A.与理想伙伴差异越大B.越接近理想伙伴C.数据越不准确D.评价结果越不可靠

9.原始数据变换方法不包括（）

A.初值化变换B.均值化变换C.标准化变换D.对数变换

10.灰色关联分析主要用于（）

A.预测未来值B.评价因素间关联程度C.数据分类D.数据降维

二、多项选择题（每题2分，共10题）

1.构建综合评价模型选择合作伙伴时，评价指标选取原则有（）

A.全面性B.代表性C.独立性D.可操作性

2.以下属于数据无量纲化方法的有（）

A.极差变换法B.标准化变换法C.区间值变换法D.倒数变换法

3.灰色关联分析中影响关联度计算结果的因素有（）

A.参考序列选择B.分辨系数取值C.数据无量纲化方式D.样本数量

4.综合评价模型构建过程中需考虑的要点有（）

A.指标权重确定B.关联度计算C.评价结果排序D.模型验证

5.选择最佳合作伙伴时，基于灰色关联分析可结合的方法有（）

A.层次分析法B.模糊评价法C.主成分分析法D.德尔菲法

6.原始数据可能存在的问题有（）

A.量纲不同B.数据缺失C.异常值D.数据波动大

7.灰色关联分析的优点包括（）

A.对样本量要求不高B.计算简单C.能处理复杂系统D.不需要大量先验信息

8.确定参考序列的方法有（）

A.取各指标最优值组成B.行业标准值组成C.专家给定值组成D.随机生成值组成

9.在对合作伙伴评价时，评价指标可包括（）

A.质量水平B.交货期C.价格优势D.技术能力

10.灰色关联分析在实际应用中的局限性有（）

A.分辨系数主观性B.对数据分布有要求C.关联度解释较模糊D.不能处理多目标问题

三、判断题（每题2分，共10题）

1.灰色关联分析只能用于评价两个因素间的关联。（）

2.分辨系数越大，关联系数差异越明显。（）

3.数据无量纲化处理不会改变数据间的相对关系。（）

4.参考序列一旦确定就不能更改。（）

5.关联度为0.8的合作伙伴一定比关联度为0.6的更优。（）

6.构建综合评价模型时不需要考虑指标权重。（）

7.灰色关联分析可直接用于处理含有噪声的数据。（）

8.所有原始数据都需要进行无量纲化处理。（）

9.选择最佳合作伙伴时，关联度计算结果是唯一依据。（）

10.灰色关联分析对数据的分布规律没有要求。（）

四、简答题（每题5分，共4题）

1.简述灰色关联分析在选择合作伙伴中的基本步骤。

答：确定评价指标，收集数据；对数据进行无量纲化处理；确定参考序列；计算关联系数和关联度；根据关联度对合作伙伴排序，选择最佳伙伴。

2.为什么要对原始数据进行无量纲化处理？

答：原始数据因量纲不同，数值大小差异大，会影响关联度计算结果。无量纲化可消除量纲影响，使不同指标数据具有可比性，保证分析结果的准确性和客观性。

3.分辨系数在灰色关联分析中有什么作用？

答：分辨系数用于调节关联系数计算中