广西现代职业技术学院《数字图像处理》2023-2024学年第二学期期末试卷.docVIP

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广西现代职业技术学院《数字图像处理》

2023-2024学年第二学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在数字图像的几何变换中，例如旋转和缩放。假设要对一幅包含精细细节的建筑图像进行旋转操作，以下关于几何变换的描述，正确的是：（）

A.直接使用最近邻插值进行图像旋转可以保持图像的清晰度和细节

B.双线性插值在图像缩放时能够产生更平滑的效果，但计算复杂度较高

C.几何变换不会导致图像的信息丢失和失真，无论变换的程度如何

D.图像的几何变换只需要考虑变换的角度和比例，不需要考虑图像的内容

2、在数字图像处理中，图像增强是常见的操作之一。假设我们有一张曝光不足的夜景照片，需要对其进行增强以改善视觉效果。以下关于图像增强方法的描述，哪一项是不准确的？（）

A.直方图均衡化通过调整图像的灰度分布，使像素灰度值更均匀地分布，从而增强图像对比度

B.灰度变换可以通过线性或非线性函数对像素灰度值进行映射，改变图像的亮度和对比度

C.中值滤波是一种基于排序的非线性滤波方法，主要用于去除椒盐噪声，但会使图像细节模糊

D.图像增强方法总是能够在不引入任何失真或噪声的情况下，完美地改善图像质量

3、数字图像的去雾处理用于改善有雾图像的质量。假设要对一幅有雾的风景图像进行去雾，以下关于图像去雾方法的描述，正确的是：（）

A.基于暗通道先验的去雾方法对浓雾的去除效果不佳

B.图像去雾会导致图像的色彩失真和细节丢失

C.去雾算法的性能不受图像的拍摄场景和雾的浓度分布的影响

D.无论雾的类型和浓度如何，一种去雾方法都能取得理想的效果

4、对于数字图像的运动估计，假设要在视频序列中估计物体的运动轨迹和速度。以下哪种方法可能在存在噪声和遮挡的情况下更可靠？（）

A.基于块匹配的运动估计方法

B.基于光流的运动估计方法

C.不考虑物体的运动，只处理每一帧独立的图像

D.随机猜测物体的运动状态

5、在数字图像的形态学处理中，膨胀和腐蚀操作经常被使用。假设要对一张二值图像进行处理，以填充孔洞和消除小的孤立区域。以下关于形态学操作的描述，哪一项是不准确的？（）

A.膨胀操作可以使图像中的目标区域扩大

B.腐蚀操作可以使图像中的目标区域缩小

C.开运算先腐蚀后膨胀，用于去除图像中的小物体和突出部分

D.形态学操作对图像的处理结果不受结构元素的形状和大小的影响

6、假设要对一组不同光照条件下拍摄的人物面部图像进行归一化处理，以使它们在亮度和对比度上具有一致性，方便后续的人脸识别和分析。以下哪种方法可能是最有效的？（）

A.全局直方图均衡化

B.局部自适应直方图均衡化

C.灰度标准化

D.色彩空间转换

7、在数字图像的分类任务中，需要将图像准确分类到不同的类别。假设要对一组医学图像进行疾病分类，以下哪种分类算法结合适当的特征提取方法可能取得更好的分类效果？（）

A.支持向量机

B.决策树

C.随机森林

D.神经网络

8、数字图像处理中的图像分类是将图像划分到不同的类别中。假设要对大量的风景图像进行分类，如山脉、河流、森林等。以下关于特征选择的重要性，哪一项是不正确的？（）

A.选择具有代表性和区分性的特征，提高分类准确性

B.特征的数量越多越好，能够包含更多的图像信息

C.特征的计算复杂度应适中，便于实时处理

D.特征应与分类任务相关，避免无关特征的干扰

9、假设要对一组低分辨率的图像进行超分辨率重建，以获得更清晰、更详细的图像。考虑到图像的特征和先验知识，以下哪种超分辨率方法可能产生更逼真的效果？（）

A.基于插值的方法

B.基于重建的方法

C.基于学习的方法

D.以上都不是

10、在数字图像的去噪处理中，以下关于高斯噪声和椒盐噪声的叙述，不准确的是（）

A.高斯噪声的概率密度函数服从高斯分布，其值在整个灰度范围内随机出现

B.椒盐噪声表现为图像中出现的黑白斑点，对图像的破坏较大

C.去除高斯噪声和椒盐噪声通常需要采用不同的滤波方法和参数

D.对于一幅同时包含高斯噪声和椒盐噪声的图像，使用单一的滤波方法就能有效地去除两种噪声

11、图像的形态学处理常用于图像的简化和特征提取。关于膨胀和腐蚀操作，以下说法不正确的是（）

A.膨胀操作可以使图像中的目标区域变大，填充小孔和狭窄