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利用数字技术破解就业结构性难题

2024年5月27日，习近平总书记在主持中共中央政治局第十四次集体学习时强调，促进高质量充分就业是新时代新征程就业工作的新定位、新使命，要加快塑造素质优良、总量充裕、结构优化、分布合理的现代化人力资源，解决好人力资源供需不匹配这一结构性就业矛盾。我国就业结构性矛盾长期存在，体现在劳动力在行业、地区间等分布的不平衡以及劳动力供需不匹配、能力与岗位需求不匹配等多个方面，成为影响高质量充分就业目标实现的难题。数字技术在解决信息不对称、开展个性化服务、进行精准就业匹配、破解就业结构性难题方面可以发挥重要作用，应发挥微观数据动态细分、多元匹配精准高效等技术优势，开展基于AI的导航式就业和职业规划服务，破解就业结构性难题，为实现高质量充分就业提供支撑。

就业过程中信息不完整导致企业在招聘员工、劳动者在求职或职业变更方面理性选择不足、成本高

我国就业群体大、情况复杂，特别是近2亿新就业形态劳动者就业灵活、用工方式复杂，就业过程中信息不对称问题突出。著名诺贝尔奖获得者菲尔普斯认为：“无论是工资还是招聘和离职，经常不是由供求关系决定的，是由于信息不足或不完整造成。在劳动力市场决策的环境中，劳动者和企业无法持续的了解彼此的行为，他们随机相遇的频率取决于失业工人的数量、寻找工作的人数以及职位空缺的数量。”对于我国这样一个劳动力大国，信息充分、完备、及时在解决就业问题上至关重要，某种程度上是解决结构问题的关键。现有公共招聘网站存在类资讯网站现象，具体的招聘岗位数据量少，招聘过程中长期存在成本高、数据更新滞后、多点登录效率低下，大型招聘网站基本是基于线上中介形成的收费模式、企业招聘成本高，就业选择信息不充分问题突出。薪酬是就业选择的风向标，在引导劳动力理性流动方面发挥重要作用，我国基于上年度调查数据的企业薪酬信息发布对指导企业合理确定职工工资发挥了积极作用，但年度调查信息也存在时效性、信息实用性有待提高等问题。

劳动力供需双方缺少动态匹配，严重影响就业量的提高和质的提升

就业是个人、企业、家庭的头等大事，不同的企业、企业的不同发展阶段对人的需求不同，而个人职业生涯的不同阶段就业诉求也有很大差异，就业作为劳动力供需双方的匹配结果是一个动态过程，因此精准就业匹配没有最好、只有更好。但现有市场存在主流大型招聘网站以及各种小程序、APP等，基本是信息发布、中介式推荐以及会员制选择，缺少对个人全生命周期以及企业不同阶段人岗动态匹配的模型、算法和跟踪管理、持续服务。这种劳动力双方的简单、静态匹配造成行业间、地区间、产业间、群体间等就业结构性问题普遍存在，特别是新一轮科技革命和产业变革对就业带来的新变化，某些行业或领域人才过剩，而其他行业或领域则人才匮乏，“有人没活干”“有活没人干”的问题长期存在。

就业需求和劳动者能力不匹配的问题长期存在，严重影响高质量充分就业目标的实现

岗位与人的能力不适应问题是影响就业质量的普遍问题，再加上现有的教育和培训存在内容滞后、与实际需求脱节、专业设置调整不及时等，造成劳动者专业知识、技能水平和就业能力与市场需求不相适应，劳动力供需能力结构性矛盾突出。就业能力与岗位需求不匹配不仅关系到个人的职业发展，影响企业的生产效率，更影响到整个社会的经济活力和稳定性，是实现高质量充分就业首先要解决的问题，也是支撑我国经济高质量发展的关键。

数字技术能够较好地开展就业和薪酬信息指导、进行精准就业匹配和个性化就业服务等，在解决信息不对称、缓解就业结构性矛盾、实现就业教育产业协同等方面发挥重要作用

大数据技术可以在劳动力市场信息采集和海量数据构建方面发挥基础性作用，具体体现在海量数据引导劳动力科学有序流动、动态薪酬信息指导企业和劳动者理性选择、可视化沉浸式招聘体验增强供需双方的深度了解、多元动态匹配技术实现精准就业等方面。通过建立更加完善的劳动力市场信息发布机制，提高信息的透明度和准确性，降低求职者和招聘者之间的信息不对称，可以提高劳动力市场的匹配效率。解决职业培训和教育滞后或针对性不足问题的核心是建立市场需求导向的培训内容更新机制，采用自然语言、大模型技术等基于招聘岗位任职资格需求的动态技能清单挖掘，实时感知市场需求，从而为培训内容优化和专业调整等提供现实可能性，通过市场需求的技能培养使劳动者更加适应市场需求和产业发展趋势，从根本上改变由于能力不适应造成的供需结构性矛盾问题。同时，产业数字化过程中数字技术催生新的产业和业态，创造更多的就业机会，利用数字技术也可以更好掌握劳动力市场企业和个人两端的具体需求，实现就业与产业相协同。

完善全链条海量招聘岗位数据处理、多维度人岗动态匹配模型等关键数字技术，建立需求引导、供需匹配、精准化、个性化的服务机制，为解决就业结构性矛盾提供实现路径

一是需求导向的就业引导和分群体就业服务