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文本聚类技术与应用
目录PART文本聚类概述聚类结果分析04PARTK-Means算法原理02PART文本聚类的实际应用0501PARTPART文本相似度计算03
01文本聚类概述
文本聚类是将文本数据按相似性划分为不同簇的过程，不依赖预先定义的类别标签，而是自动发现数据中的结构，与文本分类有明显区别。
在大数据时代，文本数据呈爆炸式增长，文本聚类能帮助我们从海量文本中挖掘有价值的信息，如电商公司通过聚类分析顾客评价，发现潜在规律。文本聚类的定义在电商领域，文本聚类可用于分析顾客评价，将评价按满意度、产品特征等聚类，帮助企业了解顾客需求和产品问题，从而优化产品和服务。
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