设置坐标轴 的标签 设置 刻度范围和刻度标签 添加标题和图例 显示网格 添加参考线和参考区域 添加注释文本表格-1761011493713.pptxVIP

第3章图表辅助元素的定制·设置坐标轴的标签·设置刻度范围和刻度标签·添加标题和图例·显示网格·添加参考线和参考区域·添加注释文本、表格

了解掌握掌握掌握?学习目标了解图表常用的辅助元素12掌握设置坐标轴的标签、刻度范围、刻度标签，掌握绘制添加标题和图例、参考线和参考区域，显示网格34掌握添加注释文本，添加表格

目录页3.5添加参考线和参考区域3.1认识图表常用的辅助元素3.2设置坐标轴的标签、刻度范围标签3.3添加标题和图例3.4显示网格

pyplot可以使用xlabel()函数设置x轴的标签。xlabel(xlabel,?fontdict=None,?labelpad=None,?**kwargs)xlabel：表示x轴标签的文本。fontdict：表示控制标签文本样式的字典。labelpad：表示标签与坐标轴边框的距离。3.2.1设置坐标轴的标签

pyplot可以使用ylabel()函数设置y轴的标签。3.2.1设置坐标轴的标签ylabel(ylabel,?fontdict=None,?labelpad=None,?**kwargs)ylabel：表示y轴标签的文本。fontdict：表示控制标签文本样式的字典。labelpad：表示标签与坐标轴边框的距离。

Axes对象使用set_xlabel()方法可以设置x轴的标签，使用set_ylabel()方法可以设置y轴的标签。set_xlabel()、set_ylabel()方法与xlabel()、ylabel()函数的参数用法相同，此处不再赘述。3.2.1设置坐标轴的标签

假设现在有一个包含正弦曲线和余弦曲线的图表，在此图表中设置x轴和y轴的标签。#设置x轴和y轴的标签plt.xlabel(x轴)plt.ylabel(y轴)3.2.1设置坐标轴的标签

当绘制图表时，坐标轴的刻度范围和刻度标签都与数据的分布有着直接的联系，换言之，坐标轴的刻度范围取决于数据的最大值和最小值坐标轴的刻度范围取决于数据的最大值和最小值。3.2.2设置刻度范围和刻度标签若没有指定任何数据，x轴和y轴的范围均为0.05~1.05，刻度标签均为[-0.2,0.0,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0,1.2]；若指定了x轴和y轴的数据，刻度范围和刻度标签会随着数据的变化而变化。

pyplot使用xlim()和ylim()函数分别可以设置或获取x轴和y轴的刻度范围。xlim(left=None,?right=None,?emit=True,?auto=False,?*,?xmin=None,?xmax=None)Left:表示x轴刻度取值区间的左位数。right:表示x轴刻度取值区间的右位数。emit:表示是否通知限制变化的观察者，默认为True。Axes对象使用set_xlim()和set_ylim()方法分别设置x轴和y轴的刻度范围。3.2.2设置刻度范围和刻度标签

pyplot使用xticks()或yticks()函数可以设置或获取x轴或y轴的刻度线位置及刻度标签。xticks(ticks=None,?labels=None,?**kwargs)ticks：表示刻度显示的位置列表，可以为空列表。labels：表示指定位置刻度的标签列表。Axes对象可以使用set_xticks()或set_yticks()方法分别设置x轴或y轴的刻度线位置，使用set_xticklabels()或set_yticklabels()方法分别设置x轴或y轴的刻度标签。3.2.2设置刻度范围和刻度标签

在之前绘制的正弦和余弦曲线图表中设置坐标轴的刻度范围和刻度标签。#设置x轴的刻度范围和刻度标签plt.xlim(x.min()*1.5,x.max()*1.5)plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r$-\pi$,r$-\pi/2$,r$0$,r$\pi/2$,r$\pi$])3.2.2设置刻度范围和刻度标签

如今电影已经成为人们休闲娱乐的方式之一，它不仅使人们的精神得到充分的放松，还能给人们带来一场短暂的视觉旅行。3.2.3实例1:2019年内地电影票房排行榜

下面根据表格的数据，查看电影总票房信息的条形图，并为条形图的坐标轴添加标签和刻度标签。fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)ax.barh(y_data,bar_width,height=0.2