设置坐标轴 的标签 设置 刻度范围和刻度标签 添加标题和图例 显示网格 添加参考线和参考区域 添加注释文本表格-1761012178811.pptxVIP

第3章图表辅助元素的定制·设置坐标轴的标签·设置刻度范围和刻度标签·添加标题和图例·显示网格·添加参考线和参考区域·添加注释文本、表格

了解掌握掌握掌握?学习目标了解图表常用的辅助元素12掌握设置坐标轴的标签、刻度范围、刻度标签，掌握绘制添加标题和图例、参考线和参考区域，显示网格34掌握添加注释文本，添加表格

目录页3.5添加参考线和参考区域3.1认识图表常用的辅助元素3.2设置坐标轴的标签、刻度范围标签3.3添加标题和图例3.4显示网格

pyplot使用title()函数可以添加图表标题。title(label,?fontdict=None,?loc=‘center’,?pad=None,?**kwargs)label:表示标题的文本。fontdict:表示控制标题文本样式的字典。loc:表示标题的对齐样式。pad:表示标题与图表顶部的距离，默认为None。Axes对象还可以使用set_title()方法添加图表的标题。3.3.1添加标题

在之前绘制的正弦和余弦曲线图表中添加标题“正弦和余弦”。#添加标题plt.title(正弦曲线和余弦曲线)3.3.1添加标题

什么是图例？3.3.2添加图例

图例是一个列举的各组图形数据标识方式的方框图，它由图例标识和图例项两部分构成，其中图例标识是代表各组图形的图案；图例项是与图例标识对应的名称。图例帮助用户明确每组图形代表的含义3.3.2添加图例

pyplot可以使用legend()函数添加图例。legend(handles,labels,loc,bbox_to_anchor,ncol,title,shadow,fancybox,*args,?**kwargs)handles:表示由图形标识构成的列表。labels:表示由图例项构成的列表。loc:用于控制图例在图表中的位置。ncol:表示图例的列数，默认值为1。3.3.2添加图例

若pyplot使用绘图函数绘图时已经预先通过label参数指定了显示于图例的标签，则后续可以直接调用legend()函数添加图例。ax.plot([1,2,3],label=Inlinelabel)ax.legend()3.3.2添加图例

在之前绘制的正弦和余弦曲线图表中添加图例。lines=plt.plot(x,y1,x,y2)#添加图例plt.legend(lines,[正弦,余弦],shadow=True,fancybox=True)3.3.2添加图例

支付宝月账单的饼图将每个扇形的含义标注到圆外，由于标注的文字长短不一且扇形数量偏多导致图表整体的感觉比较混乱。3.3.3实例2：支付宝月账单报告

这里将饼图中全部的标注文字移动到图例中。plt.pie(money_scale,autopct=%3.1f%%,shadow=True,explode=dev_position,startangle=90)#添加标题、图例plt.title(‘支付宝月账单报告’)plt.legend(kinds,loc=upperright,bbox_to_anchor=[1.3,1.1])3.3.3实例2：支付宝月账单报告