绘制折线图 绘制 柱形 图 或堆积柱形图 绘制 条形图或堆积条形图 绘制 直方 图 绘制 饼图或圆环图 绘制 散点图或气泡图 -1761011663240.pptxVIP

第2章使用matplotlib绘制简单图表·绘制折线图·绘制柱形图或堆积柱形图·绘制条形图或堆积条形图·绘制直方图·绘制饼图或圆环图·绘制散点图或气泡图

掌握了解掌握掌握?学习目标掌握绘制折线图，绘制柱形图或堆积柱形图12掌握绘制条形图或堆积条形图，绘制堆积折线图、直方图，掌握绘制饼图或圆环图，绘制散点图或气泡图34掌握绘制箱形图，绘制雷达图，绘制误差棒图

目录页2.5绘制直方图2.1绘制折线图2.2绘制柱形图或堆积柱形图2.3绘制条形图或堆积条形图2.4绘制堆积折线图2.6绘制饼图或圆环图

stackplot()函数的语法格式如下所示：stackplot(x,?y,labels=(),?baseline=zero,?data=None,?*args,?**kwargs)x：表示x轴的数据，可以是一维数组。y：表示y轴的数据。labels：表示每组折线及填充区域的标签。baseline：表示计算基线的方法，包括zero、sym、wiggleweighted_wiggle。2.4.1使用stackplot()绘制堆积折线图

pyplot使用stackplot()函数绘制由三条折线及下方填充区域堆叠的堆积折线图。x=np.arange(6)y1=np.array([1,4,3,5,6,7])y2=np.array([1,3,4,2,7,6])y3=np.array([3,4,3,6,5,5])#绘制堆积折线图plt.stackplot(x,y1,y2,y3)2.4.1使用stackplot()绘制堆积折线图

部分物流公司采用价格战的形式抢占足够的市场份额，这也是吸引客户的方法之一。2.4.2实例4：物流公司物流费用统计

下面根据表格的数据，绘制A、B、C公司物流费用的堆积折线图。x=np.arange(1,13)y_a=np.array([198,215,245,222,…,290])y_b=np.array([203,236,200,236,…,368])y_c=np.array([185,205,226,199,…,288])#绘制堆积折线图plt.stackplot(x,y_a,y_b,y_c)2.4.2实例4：物流公司物流费用统计

运行程序，效果如下所示。x轴代表月份，y轴代表物流费用，底部的蓝色区域代表A公司的物流费用，中间的橙色区域代表B公司的物流费用，顶部的绿色区域代表C公司的物流费用。2.4.2实例4：物流公司物流费用统计