数据可视化概述常见的数据可视化库初识 matplotlib 使用 matplotlib 绘制第一个图表-1761013843390.pptxVIP

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2025-10-24 发布于陕西
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数据可视化概述常见的数据可视化库初识 matplotlib 使用 matplotlib 绘制第一个图表-1761013843390.pptx

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第1章数据可视化与matplotlib·数据可视化概述·常见的数据可视化库·初识matplotlib·使用matplotlib绘制第一个图表

掌握了解掌握掌握?学习目标了解什么是数据可视化，数据可视化库，matplotlib12熟悉数据可视化方式，选择正确的可视化图表掌握安装matplotlib34掌握使用matplotlib绘制第一个图表

目录页1.5本章小结1.1数据可视化概述1.2常见的数据可视化库1.3初识matplotlib1.4使用matplotlib绘制第一个图表

Python作为数据分析的首选语言，它针对数据分析的每个环节都提供了很多库。常见的数据可视化库包括matplotlib、seaborn、ggplot、bokeh、pygal、pyecharts。1.2常见的数据可视化库

1.2常见的数据可视化库matplotlib是众多Python数据可视化库的鼻祖，其设计风格与1980年代设计的商业化程序语言MATLAB十分接近，具有很多强大且复杂的可视化功能。matplotlib包含多种类型的API，可以采用多种方式绘制且定制图表。

1.2常见的数据可视化库seaborn是基于matplotlib进行高级封装的可视化库，它支持交互式界面，使得绘制图表的功能变得愈加容易，且图表的色彩更具吸引力，从而画出各种丰富的统计图表。ggplot是基于matplotlib的、旨在以简单方式提高matplotlib可视化感染力的库，它采用叠加图层的形式绘制图形，例如先绘制坐标轴所在的图层，再绘制点所在的图层，最后绘制线所在的图层，但其并不适用于个性化定制图形。

1.2常见的数据可视化库bokeh是一个交互式的可视化库，它支持使用Web浏览器展示，可使用快速简单的方式将大型数据集转换成高性能的、可交互的、优雅的、结构简单的图表。pygal是一个可缩放矢量图表库，它可以生成SVG格式的、可使用浏览器打开的、支持自由缩放的图表，便于用户交互。pyecharts是一个生成Echarts图表的库，它生成的Echarts图表凭借着良好的交互性、精巧的设计，得到了众多开发者的认可。