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探索非一致性数据管理:挑战、策略与前沿实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今信息时代,数据已成为推动社会和经济发展的关键资源,数据管理技术的先进性与否直接影响着企业乃至国家的核心竞争力。数据管理涵盖数据采集、存储、处理、分析和应用等多个环节,确保数据的完整性、一致性、可用性和安全性。在金融领域,准确的数据管理能助力风险评估与交易决策;医疗行业中,可靠的数据管理为精准诊断和个性化治疗提供支撑;制造业里,有效的数据管理有助于优化生产流程和供应链管理。
随着信息技术的迅猛发展以及企业业务的多元化拓展,多数据源集成场景日益普遍。企业往往需要整合来自不同部门、不同系统,甚至不同合作伙伴的数据,
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