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第卷第期计算机学报

４７３

Ｖｏｌ．４７Ｎｏ．３

年月

２０２４３ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＯＭＰＵＴＥＲＳＭａｒ．２０２４

一种基于生成对抗架构的目标检测增强算法

张昀黄橙施健张玉瑶黄经纬于舒娟黄丽亚

（、（））

南京邮电大学电子与光学工程学院柔性电子未来技术学院南京２１００００

，

摘要目标检测网络的性能往往受制于特征提取网络的深度而网络参数的大量增加只能带来检测系统性能

，，

的少量提升同时需要引进许多额外的网络细节设计这些都会导致训练难度的增加本文提出了一种基于生成

．

，（），

对抗训练的目标检测方法它以减少特征分布的距离距离为训练目标具体来说我们将检测

ＥＭＷａｓｓｅｒｓｔｅｉｎ．

，，

网络从整个架构中提取出来并对特征提取网络进行深入的对抗性训练实验证明本文提出的架构进一步提高了

．

，，

网络的特征提取能力并且没有导致参数的增加在数据集上本文的架构将基于的

．ＭＳＣＯＣＯ２０１７ＲｅｓＮｅｔ１０１

，

网络性能从提高到将基于的从提高到

ＣｅｎｔｅｒＮｅｔ３６．１％犿犃犘３７．２％犿犃犘Ｈｏｕｒｌａｓｓ１０４犿犃犘４２．２％４３．０％．

ｇ

；；；；

关键词计算机视觉目标检测生成对抗训练特征提取分类预测

中图法分类号号／

ＴＰ１８３犇犗犐１０．１１８９７ＳＰ．Ｊ．１０１６．２０２４．００６４７

犃狀犈狀犺犪狀犮犲犱犃犾狅狉犻狋犺犿犳狅狉犗犫犲犮狋犇犲狋犲犮狋犻狅狀犅犪狊犲犱狅狀