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ComputerScienceandTechnology计算机科学与技术
一种基于随机森林和贝叶斯网络的载荷动作故障定位方法
●钱乔睿●
（西安中科天塔科技股份有限公司，陕西西安710100）
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摘要提出了一种基于随机森林特征选择和贝叶斯网络进行载荷动作故障定位的方案。首先，对时序数据进行了预处
理；然后，通过缺失值填充、数据离散化、平衡采样来训练随机森林分类器，并利用随机森林能够进行特征选择的特性，
将重点参数特征输入贝叶斯网络，进行结构和参数训练；最后，得到贝叶斯网络，并进行故障定位。经过实验分析，认为
该方案能够在数据量较少的情况下，取得较好的效果。
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关键词载荷动作；特征编码；随机森林；贝叶斯网络；故障定位
：：：
中图分类号TP311文献标志码A文章编号1003-0107（2025）03-0005-06
doi:10.3969/j.issn.1003-0107.2025.03.002
ALoadActionFaultLocalizationMethodBasedonRandomForestand
BayesianNetwork
QIANQiaorui
（Xi’anZhongkeTiantaTechnologyCo.，Ltd.，Xi’an710100，China）
Abstract：AfaultlocationschemeofloadactionbasedonrandomforestfeatureselectionandBayesiannetworkis
proposed.First，thetimeseriesdataispreprocessed.Then，therandomforestclassifieristrainedbymissingvalue
filling，datadiscretizationandbalancedsampling，andthekeyparameterfeaturesareinputintotheBayesiannet⁃
worktocarryoutstructureandparametertrainingbyusingthefeatureselectioncharacteristicsoftherandomforest.
Finally，theBayesiannetworkisobtainedandfaultlocationiscarriedout.Throughexperimentalanalysis，itiscon⁃
cludedthattheschemecanachievebetterresultsundertheconditionoflessdata.
Keywords：payload；featureencoding；randomforest；Bayesiannetwork；faultlocation
0引言的难点之一。同样，得到了相关参数后，如何基
于相关参数进行有效运维也是难点之一。因此，
航空航天场景下的载荷动作会引起部分参数
本文基于这样的情况，提出了一种基于贝叶斯网
的变化，理想情况下，能够通过观察参数的变化、
设计故障树、设计事件树来对载荷动作的发生状络的载荷动作重点参数识别和故障预警方案。
况进
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