第六章决策分析.pptVIP

第1页，共32页，星期日，2025年，2月5日决策含义已知“做什么”，解决“怎么去做”或“怎么更好去做”Gregory(1988)决策分析决策：对决策者将采取的行动的选择过程DecisionMaking第2页，共32页，星期日，2025年，2月5日系统决策分析系统决策分析和系统优化分析都是求系统的最优解，但是决策分析考虑决策者的偏好，包括决策者对多目标问题的权衡和对风险的态度等。第3页，共32页，星期日，2025年，2月5日决策要素决策者-个人决策，群体决策决策对象-宏观规模对象，微观规模对象决策信息-任意决策，确定型决策，非确定型决策决策目标-单目标，多目标，局部目标，全局目标决策理论和方法-简单、常规、创造性决策决策环境-竞争、敌对、独立、从属、紧迫、从容决策工具-直接、简单工具支持、智能网络支持第4页，共32页，星期日，2025年，2月5日决策程序明确问题确定目标拟定方案比较方案选择方案执行方案第5页，共32页，星期日，2025年，2月5日决策问题构成决策者可能出现的状态可供选择的策略在某种状态下选取某一策略产生的结果判断策略好坏的数量或价值标准第6页，共32页，星期日，2025年，2月5日决策问题分类按决策者获得信息的确定程度分确定型决策风险型决策:决策者对今后将出现的状态能获得一定程度的确定性，即状态出现的概率知道。非确定性决策：决策者不知道状态出现的概率。第7页，共32页，星期日，2025年，2月5日确定性决策基本方法：比较各种方案的价值函数值或效用值。A-各种方案的集合ai－第i个方案V(ai)-方案ai的价值函数ai*-最佳方案第8页，共32页，星期日，2025年，2月5日风险型决策基本方法：计算比较各个方案的期望效用值，得出最佳方案。Cj－第j种结局P(Cj)-结局Cj出现的概率，U(ai,cj)-第i种方案在Cj结局下的效用值U(ai)-方案ai期望效用值第9页，共32页，星期日，2025年，2月5日1.效用理论引例：投资方案方案一：投资10万元，50%获20万元利润，50%可能损失10万元;方案二：投资10万元，100%获2万元利润第10页，共32页，星期日，2025年，2月5日效用决策者对于利益或损失的反应或估价。RA－riskaversion保守型RP－riskproneness冒险型RN－riskneutral中性型第11页，共32页，星期日，2025年，2月5日步骤首先提出“以50％概率获得某收益，以50％的概率获得另外收益”的机会；然后问决策者，这个机会对他来说相当于收益多少？保持概率不变，改变收益值（改变的收益值应取前面机会中已求出效用值的那些收益值）——也就是提出另一机会，然后再请决策者判断，依次重复就可以算出决策者判断收益的效用值。第12页，共32页，星期日，2025年，2月5日图示xU(x)-100102010.750.50.25－68第13页，共32页，星期日，2025年，2月5日2.表格法结局方案C1P(c1)=0.3C2P(c2)=0.4C3P(c3)=0.3效用U(ai)a12500800-2001010a21700600200810a3800400200460第14页，共32页，星期日，2025年，2月5日3.决策树法123a1a2θ1(p1)V11决策点策略枝事件点或机会点或方案点概率枝各策略在各种状态下的结果（收益或费用）V12V13V14θ2(p2)θ1(p1)θ2(p2)第15页，共32页，星期日，2025年，2月5日单级决策第16页，共32页，星期日，2025年，2月5日多级决策第17页，共32页，星期日，2025年，2月5日不确定型决策等可能性准则（Laplace准则）最佳方案第18页，共32页，星期日，2025年，2月5日例1结局方案C1销售好C2销售一般C3销售差效用U(ai)a1400700500533a2800500400567a3500600400500a4500600600567第19页，共32页，星期日，2025年，2月5日后悔值准则(Savage准则)各方案结局中最好效益值与某方案结局的效益之差为该结局的后悔值。后悔值最低第20页，共32页，星期日，2025年，2月5日回顾上例结局方案C1销售好C2销售一