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2025国考锡林郭勒盟数据分析岗位申论高频考点及答案

一、归纳概括题（共3题，每题10分）

1.题目（10分）：

锡林郭勒盟近年来在推动畜牧业转型升级过程中，探索了多种数据应用模式。请根据给定材料，归纳概括锡林郭勒盟畜牧业数据应用的主要模式，并分析其带来的核心优势。

答案：

锡林郭勒盟畜牧业数据应用的主要模式包括：

（1）养殖环境智能监测模式：通过传感器、物联网技术实时监测牲畜体温、湿度、空气质量等环境数据，自动调节圈舍条件，降低疫病发生率。

（2）精准饲喂与健康管理模式：利用大数据分析牲畜生长规律，制定个性化饲喂方案，减少饲料浪费，提升出栏率。

（3）市场产销对接模式：整合电商平台、物流数据，实现产销精准匹配，减少中间环节，提高养殖户收益。

（4）草原生态监测模式：运用遥感技术、无人机监测草原退化情况，动态调整放牧策略，保护生态平衡。

核心优势：

-提升养殖效率，降低生产成本；

-优化资源配置，减少环境污染；

-增强市场竞争力，促进产业增收。

2.题目（10分）：

锡林郭勒盟在推进乡村振兴中，依托数字技术推动基层治理现代化。请根据给定材料，概括锡林郭勒盟数字技术在基层治理中的应用场景，并说明其作用。

答案：

锡林郭勒盟数字技术在基层治理中的应用场景包括：

（1）网格化管理平台：通过地理信息系统（GIS）划分网格单元，实时上报民生问题，实现“一网通办”。

（2）智慧养老系统：整合老年人健康档案、紧急呼叫功能，提供远程医疗、生活照料服务。

（3）乡村信用体系建设：运用大数据评估农户信用，结合金融、社保政策，优化公共服务供给。

（4）应急管理联动系统：整合气象、交通、消防数据，实现灾害预警与快速响应。

作用：

-提升治理效率，降低行政成本；

-增强服务精准度，满足群众需求；

-强化风险防控，保障基层稳定。

3.题目（10分）：

给定材料显示，锡林郭勒盟在发展绿色能源过程中面临数据孤岛、技术标准不统一等问题。请归纳这些问题的主要表现，并提出改进方向。

答案：

主要表现：

（1）数据孤岛现象突出：风电、光伏、储能等数据分散在不同平台，难以实现跨系统整合分析；

（2）技术标准不统一：设备兼容性差，导致数据采集、传输效率低下；

（3）人才短缺：缺乏既懂能源又懂数据分析的复合型人才，制约产业数字化进程。

改进方向：

-建设能源大数据中心，统一数据标准，打破系统壁垒；

-加强校企合作，培养专业人才，提升技术应用能力；

-推动试点示范项目，以点带面推广成熟解决方案。

二、综合分析题（共2题，每题15分）

1.题目（15分）：

锡林郭勒盟在发展数字经济过程中，部分企业反映“数据用不上”“用不起”。请结合材料，分析这一问题的原因，并提出针对性建议。

答案：

原因分析：

（1）数据基础设施薄弱：中小企业缺乏资金投入数字化设备，网络覆盖不均制约数据采集；

（2）数据应用能力不足：缺乏专业人才，难以将数据转化为决策支持；

（3）政策支持力度不够：普惠性补贴、税收优惠等政策覆盖面有限，中小企业获得感不强。

建议：

-降低准入门槛：政府提供低息贷款、设备租赁补贴，支持中小企业数字化改造；

-加强技能培训：开展免费数据分析师培训，提升企业员工数据应用能力；

-优化政策体系：设立专项基金，对数据应用项目给予税收减免、成果转化奖励。

2.题目（15分）：

材料指出，锡林郭勒盟在推进智慧农牧业时，部分牧民对数字技术存在抵触情绪。请分析这一现象背后的深层次原因，并提出化解矛盾的措施。

答案：

深层次原因：

（1）传统习惯根深蒂固：牧民长期依赖经验式生产，对数据化、智能化技术接受度低；

（2）信息不对称：对数字技术带来的收益预期不明确，担心增加操作成本；

（3）服务覆盖不足：基层缺乏技术指导，牧民遇问题无人解决，产生畏难情绪。

化解措施：

-开展试点示范：选择典型牧户进行技术帮扶，用实际收益增强信任；

-强化政策引导：将数字化纳入牧民补贴政策，对采用智能设备给予现金奖励；

-完善服务体系：组建“牧区数字服务团”，提供上门培训、远程技术支持。

三、提出对策题（共1题，20分）

题目（20分）：

锡林郭勒盟在推动产业数字化转型中，部分领域存在“数据多、价值少”的问题。请深入分析问题成因，提出系统性解决方案。

答案：

问题成因：

（1）数据采集维度单一：过度依赖生产数据，忽视消费、市场、政策等多维度信息；

（2）分析工具落后：企业仍依赖人工统计，缺乏机器学习、人工智能等先进技术支撑；

（3）产业链协同不足：上下游企业数据不共享，导致资源错配、决策滞后。

系统性解决方案：

1.构建全链条数据体系：整合生产、销售、物流、政策等数据，建立统一数据标准，形成“产业大脑”；

2.引入智能化分析工