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AI工程师《AI应用(AI类)》2024-2025学年春季阶段试卷及答案
一、单项选择题(本大题总共15小题,每题2分,共30分)
1.以下哪种算法不属于深度学习中的监督学习算法?
A.决策树
B.支持向量机
C.神经网络
D.K近邻算法
答案:C
解析:神经网络属于深度学习算法,深度学习包含了多种无监督学习算法,神经网络本身不是监督学习算法。决策树、支持向量机、K近邻算法都是监督学习算法。
2.在AI中,用于处理图像识别的常用库是?
A.NumPy
B.Pandas
C.TensorFlow
D.Matplotlib
答案:C
解析:TensorFlow是用于处理图像识别等深度学习任务的常用库。NumPy主要用于数值计算,Pandas用于数据处理,Matplotlib用于数据可视化。
3.以下哪个不是AI中的自然语言处理任务?
A.机器翻译
B.图像分割
C.文本分类
D.语音识别
答案:B
解析:图像分割属于图像处理任务,不属于自然语言处理任务。机器翻译、文本分类、语音识别都是自然语言处理的常见任务。
4.哪种模型架构常用于目标检测?
A.循环神经网络(RNN)
B.卷积神经网络(CNN)
C.长短时记忆网络(LSTM)
D.生成对抗网络(GAN)
答案:B
解析:卷积神经网络常用于目标检测、图像分类等计算机视觉任务。循环神经网络主要用于处理序列数据,长短时记忆网络是循环神经网络的一种,生成对抗网络常用于生成新的数据样本。
5.在AI中,数据预处理的步骤不包括?
A.数据清洗
B.模型训练
C.数据归一化
D.数据编码
答案:B
解析:模型训练不属于数据预处理步骤,数据预处理包括数据清洗、归一化、编码等操作,目的是为了使数据更适合模型训练。
6.以下哪种技术用于AI中的强化学习?
A.梯度下降
B.Q学习
C.主成分分析
D.线性回归
答案:B
解析:Q学习是强化学习中的一种重要算法。梯度下降是优化算法,主成分分析是数据降维方法,线性回归是监督学习算法。
7.AI中的模型评估指标,对于分类问题,以下哪个不是常用的?
A.准确率
B.召回率
C.均方误差
D.F1值
答案:C
解析:均方误差常用于回归问题的评估指标;准确率、召回率、F1值常用于分类问题的评估。
8.以下哪种编程语言在AI开发中使用广泛?
A.C++
B.Java
C.Python
D.C
答案:C
解析:Python在AI开发中使用广泛,因为有很多丰富的库和工具支持AI开发。
9.哪种AI技术可以用于预测股票价格?
A.聚类分析
B.时间序列分析
C.关联规则挖掘
D.降维技术
答案:B
解析:时间序列分析可用于预测股票价格等具有时间序列特征的数据。聚类分析用于数据分组,关联规则挖掘用于发现数据中的关联关系,降维技术用于减少数据维度。
10.在AI中,用于处理音频的开源库是?
A.Scikit-learn
B.PyAudio
C.OpenCV
D.Pytorch
答案:B
解析:PyAudio用于处理音频。Scikit-learn是机器学习库,OpenCV用于图像处理,Pytorch是深度学习框架。
11.以下哪个不是AI中的无监督学习算法?
A.聚类算法
B.线性回归
C.主成分分析
D.自编码器
答案:B
解析:线性回归是监督学习算法,聚类算法、主成分分析、自编码器属于无监督学习算法。
12.AI中的模型融合技术不包括?
A.投票法
B.梯度提升
C.堆叠法
D.模型平均
答案:B
解析:梯度提升是一种机器学习算法,不是模型融合技术。投票法、堆叠法、模型平均属于模型融合技术用来提高模型性能。
13.哪种AI应用场景常用于医疗影像诊断?
A.情感分析
B.目标跟踪
C.图像识别
D.机器翻译
答案:C
解析:图像识别常用于医疗影像诊断,帮助医生识别病变等。情感分析用于分析文本情感倾向,目标跟踪用于跟踪目标物体,机器翻译用于语言翻译。
14.在AI计算中,GPU的主要作用是?
A.存储数据
B.加快计算速度
C.处理文本数据
D.管理内存
答案:B
解析:GPU主要用于加快AI计算速度,特别是在深度学习模型训练中。
15.以下哪种AI技术可以实现智能客服?
A.知识图谱
B.强化学习
C.自然语言处理
D.以上都是
答案:D
解析:知识图谱用于存储知识,强化学习用于优化策略,自然语言处理用于理解和生成文本,这三种技术都可用于实现智能客服。
二、多项选择题(本大题总共5题,每题4分,共20分)
1.以下哪些是深度学习中的优化器?()
A.Adam
B.SGD
C.RMSProp
D.LS
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