AI 工程师《AI 应用学（AI 类）》2024-2025 学年春季阶段试卷及答案.docVIP

AI工程师《AI应用学（AI类）》2024-2025学年春季阶段试卷及答案

一、选择题（本大题总共15小题，每题2分，共30分）

1.以下哪种算法不属于深度学习中的监督学习算法？（）

A.决策树

B.支持向量机

C.神经网络

D.K近邻算法

答案：C

解析：神经网络是深度学习的核心模型，不属于传统意义上的监督学习算法中的一种，而决策树、支持向量机、K近邻算法都属于监督学习算法。

2.在图像识别中，常用的卷积神经网络（CNN）的主要作用是（）

A.提取图像特征

B.对图像进行分类

C.压缩图像数据

D.增强图像对比度

答案：A

解析：卷积神经网络通过卷积层、池化层等操作来提取图像的特征，以便后续进行分类等任务。

3.以下哪个是自然语言处理中用于文本分类的常用模型？（）

A.循环神经网络（RNN）

B.长短时记忆网络（LSTM）

C.门控循环单元（GRU）

D.以上都是

答案：D

解析：RNN、LSTM、GRU在自然语言处理的文本分类中都有广泛应用。

4.人工智能中的强化学习主要是通过（）来学习最优策略。

A.奖励机制

B.惩罚机制

C.监督信号

D.无监督学习

答案：A

解析：强化学习通过智能体与环境交互，根据奖励信号来学习最优策略。

5.下列关于人工智能伦理道德的说法，错误的是（）

A.人工智能可能会导致就业结构变化

B.人工智能决策应遵循公平公正原则

C.人工智能不会存在隐私泄露问题

D.人工智能的应用可能会带来偏见

答案：C

解析：人工智能在数据处理等过程中可能会存在隐私泄露问题。

6.在AI中，数据预处理不包括以下哪个步骤？（）

A.数据清洗

B.数据标注

C.数据归一化

D.数据增强

答案：B

解析：数据标注是在数据已经预处理好之后进行的有监督学习相关操作，不属于数据预处理步骤。

7.以下哪种技术可以用于处理文本中的错别字？（）

A.词向量

B.命名实体识别

C.拼写检查

D.情感分析

答案：C

解析：拼写检查技术专门用于处理文本中的错别字。

8.对于AI模型的评估，以下指标中用于衡量分类模型准确性的是（）

A.准确率

B.召回率

C.F1值

D.以上都是

答案：D

解析：准确率、召回率、F1值都可用于衡量分类模型的准确性。

9.以下哪个开源框架常用于深度学习模型的开发？（）

A.TensorFlow

B.NumPy

C.Pandas

D.Matplotlib

答案：A

解析：TensorFlow是常用的深度学习开源框架。

10.在AI绘画中，常用的生成模型是（）

A.变分自编码器（VAE）

B.生成对抗网络（GAN）

C.深度信念网络（DBN）

D.以上都有可能

答案：D

解析：VAE、GAN、DBN等模型在AI绘画中都有可能被使用。

11.人工智能中的知识表示方法不包括（）

A.谓词逻辑表示法

B.语义网络表示法

C.图像表示法

D.框架表示法

答案：C

解析：图像表示法不属于人工智能中典型的知识表示方法。

12.以下哪种算法常用于数据降维？（）

A.主成分分析（PCA）

B.线性回归

C.决策树

D.K均值聚类

答案：A

解析：PCA常用于数据降维。

13.在AI语音识别中，语音特征提取常用的方法是（）

A.傅里叶变换

B.小波变换

C.梅尔频率倒谱系数（MFCC）

D.以上都是

答案：D

解析：傅里叶变换、小波变换、MFCC等方法都可用于语音特征提取。

14.以下关于AI算法复杂度的说法，正确的是（）

A.时间复杂度越高越好

B.空间复杂度越高越好

C.算法复杂度越低越好

D.算法复杂度与性能无关

答案：C

解析：算法复杂度越低，运行效率越高，性能越好。

15.人工智能中的迁移学习是指（）

A.将一个任务的知识迁移到另一个任务

B.将数据从一个模型迁移到另一个模型

C.将算法从一个平台迁移到另一个平台

D.以上都不对

答案：A

解析：迁移学习是将一个任务的知识迁移到另一个任务。

二、填空题（本大题总共5题，每题4分，共20分）

1.深度学习中的优化器有很多种，其中常用的一种是______。

答案：随机梯度下降（SGD）及其变种（如Adagrad、Adadelta、RMSProp、Adam等，写出一种即可）

解析：随机梯度下降是深度学习中常用的优化器，它通过不断调整模型参数来最小化损失函数。

2.在自然语言处理中，词袋模型（BagofWords）忽略了______。

答案：词序

解析：词袋模型只关注词的出现与否，不考虑词在文本中的顺序。

3.强化学习中的智能体与环境进行交互，智能体根据