AI 工程师《AI（工学）》2024-2025 学年第一学期期中试卷及答案.docVIP

AI工程师《AI（工学）》2024-2025学年第一学期期中试卷及答案

一、单项选择题(本大题总共15小题，每题2分，共30分）

1.以下哪种算法不属于机器学习中的监督学习算法？

A.决策树

B.支持向量机

C.神经网络

D.聚类算法

答案：D

解析：聚类算法属于无监督学习算法，而决策树、支持向量机、神经网络都属于监督学习算法。

2.在深度学习中，用于图像分类的经典网络模型是？

A.RNN

B.LSTM

C.CNN

D.GAN

答案：C

解析：CNN（卷积神经网络）常用于图像分类等计算机视觉任务。

3.以下哪个不是AI中常用的编程语言？

A.Python

B.Java

C.C++

D.SQL

答案：D

解析：SQL主要用于数据库操作，不是AI常用编程语言，Python、Java、C++在AI领域都有广泛应用。

4.人工智能的英文缩写是？

A.AI

B.BI

C.CI

D.DI

答案：A

解析：人工智能英文全称为ArtificialIntelligence，缩写是AI。

5.哪种数据结构常用于存储和处理序列数据？

A.数组

B.栈

C.队列

D.链表

答案：A

解析：数组可方便地存储和处理序列数据。

6.梯度下降算法的作用是？

A.计算损失函数

B.更新模型参数

C.评估模型性能

D.选择最优模型

答案：B

解析：梯度下降用于在训练模型时更新模型参数，使损失函数最小化。

7.以下哪个是自然语言处理中的词向量模型？

A.Word2Vec

B.GloVe

C.以上都是

D.以上都不是

答案：C

解析：Word2Vec和GloVe都是自然语言处理中常用的词向量模型。

8.在AI中，模型评估常用的指标不包括？

A.准确率

B.召回率

C.并发数

D.F1值

答案：C

解析：并发数不是模型评估常用指标，准确率、召回率、F1值等常用于评估模型性能。

9.强化学习中的智能体通过什么来学习最优策略？

A.奖励反馈

B.惩罚反馈

C.环境状态

D.以上都是

答案：D

解析：智能体通过环境状态感知，根据奖励或惩罚反馈来学习最优策略。

10.以下哪种技术用于处理图像中的边缘检测？

A.卷积操作

B.池化操作

C.激活函数

D.全连接层

答案：A

解析：卷积操作可用于图像边缘检测等特征提取。

11.人工智能研究的基本内容不包括？

A.知识表示

B.机器感知

C.软件开发

D.机器学习

答案：C

解析：软件开发不属于人工智能研究的基本内容，知识表示、机器感知、机器学习都是其研究内容。

12.用于处理文本序列的循环神经网络是？

A.RNN

B.CNN

C.DNN

D.GNN

答案：A

解析：RNN（循环神经网络）常用于处理文本序列等具有顺序性的数据。

13.以下哪个算法属于无监督学习算法？

A.K近邻算法

B.朴素贝叶斯算法

C.主成分分析算法

D.线性回归算法

答案：C

解析：主成分分析算法属于无监督学习算法，其他选项属于监督学习算法。

14.在深度学习模型训练中，批量归一化的作用是？

A.加速模型收敛

B.防止过拟合

C.提高模型泛化能力

D.以上都是

答案：D

解析：批量归一化可加速模型收敛、防止过拟合、提高模型泛化能力。

15.人工智能中，用于处理不确定性推理的方法是？

A.概率推理

B.模糊推理

C.以上都是

D.以上都不是

答案：C

解析：概率推理和模糊推理都可用于处理人工智能中的不确定性推理。

二、多项选择题(本大题总共5题，每题4分，共20分)

1.以下哪些属于人工智能的应用领域？

A.医疗诊断

B.自动驾驶

C.金融风险评估

D.教育教学

答案：ABC

解析：医疗诊断、自动驾驶、金融风险评估都是人工智能常见的应用领域，教育教学中也有部分应用，但表述不准确，这里选ABC。

2.深度学习模型的组成部分通常包括？

A.输入层

B.隐藏层（多个）

C.输出层

D.反馈层

答案：ABC

解析：深度学习模型通常由输入层、多个隐藏层、输出层组成，一般没有反馈层。

3.以下哪些是AI中常用的优化器？

A.Adam

B.SGD

C.RMSProp

D.LBFGS

答案：ABC

解析：Adam、SGD、RMSProp都是常用的优化器，LBFGS较少用于深度学习优化。

4.自然语言处理中的任务包括？

A.文本分类

B.机器翻译

C.情感分析

D.图像生成

答案：ABC

解析：文本分类、机器翻译、情感分析属于自然语言处理任务，图像生成不属于。

5.以下哪些技术可用于数据预处理？

A.数据清洗

B.数据归一化

C.数据增强

D.模型融合

答案：ABC

解析