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小型微型计算机系统2024年4月第4期

DOI:10.20009/ki.21-1106/TP.2022-0585

JournalofChineseComputerSystemsVol.45No.42024

一种改进蚁群算法的路径规划研究

刘海鹏,念紫帅

(昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500)

E-mailqq.com

摘要:针对机器人在复杂环境中的路径规划问题,本文提出了一种改进蚁群算法的路径规划研究方法.首先,在启发函数中

引入一种自适应调整的放大因子,以提高相邻节点的启发信息差异,使蚂蚁朝着最优路径的方向有哪些信誉好的足球投注网站;其次,采用一种奖惩机制

对路径上的信息素进行更新,使算法的收敛速度得到有效的提高;然后,通过对信息素挥发因子进行动态调整,提高蚁群的有哪些信誉好的足球投注网站

速度,使算法快速收敛.最后,在最优路径的基础上,采用拐点优化算法与分段B样条曲线相结合的方法来进行路径优化,有效

的改善了路径的平滑性.仿真结果表明,所提的研究方法具有更好的收敛性和有哪些信誉好的足球投注网站能力,更符合机器人运动的实际要求.

关键词:启发函数;奖惩机制;信息素挥发因子;路径优化

中图分类号:TP242文献标识码:A文章编号:1000-1220(2024)04-0853-06

ImprovedAntColonyAlgorithmforPathPlanning

LIUHaipeng,NIANZishuai

(FacultyofInformationEngineeringandAutomation,KunmingUniversityofScienceandTechnology,Kunming650500,China)

Abstract:Aimingatthepathplanningproblemofrobotsincomplexenvironments,thispaperproposesapathplanningresearchmeth-

odtoimprovetheantcolonyalgorithm,First,anadaptivelyadjustedamplificationfactorisintroducedintotheheuristicfunctiontoim-

provethedifferenceofheuristicinformationofneighboringnodessothattheantssearchinthedirectionoftheoptimalpath;second,

arewardandpunishmentmechanismisusedtoupdatethepheromonesonthepathsothattheconvergencespeedofthealgorithmis

effectivelyimproved;then,thesearchspeedoftheantcolonyisimprovedbydynamicallyadjustingthepheromonevolatilityfactorso

thatthealgorithmquicklyconvergence.Finally,onthebasisoftheoptimalpath,aninflectionpointoptimizationalgorithmcombined

withsegmentedBsplinecurveisusedtoperformpathoptimization,whicheffectivelyimprovesthesmoothnessofthepath.Thesimu-

lationresultsshowthattheproposedresearchmethodhasbetterconvergenceandsearchcapability,whichismoreinlinewi

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