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一种改进粒子群优化算法的多接入边缘计算中服务迁移方法.pdf

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小型微型计算机系统2025年6月第6期

DOI:10.20009/ki.21-1106/TP.2024-0606

JournalofChineseComputerSystemsVol.46No.62025

一种改进粒子群优化算法的多接入边缘计算中服务迁移方法

颜西山12.3,韩卫光1,3

1(中国科学院沈阳计算技术研究所,沈阳110168)

2(福建师范大学计算机与网络空间安全学院,福州350007)

3(中国科学院大学,北京100049)

E-mail:yxs25@163.com

摘要:在5G网络中,托管服务是多接入边缘计算设施中实现低延迟、高带宽的关键,当边缘设施过载时,将会执行必要的服

务迁移,这样可以满足用户的服务水平协议,而这样的操作无疑是具有挑战性的,现有的很多方法很少考虑应用程序特征或服

务质量需求,大多以用户的地理位置、系统资源利用率来决定何时触发边缘计算中的服务迁移,本文综合考虑应用程序特性、用

户的服务质量和系统资源利用率,提出了一种改进粒子群优化算法的多接入边缘计算中服务迁移方法,此方法可以主动进行业

务迁移,利用改进的粒子群优化算法来触发边缘计算中的业务迁移.仿真实验结果表明,与标准粒子群算法和三参数平滑指数

加权移动平均算法相比,本文方法具有更好的性能.与基于资源利用率的服务迁移相比,本文方法所触发执行的服务迁移可以

显著地减少服务水平协议的违规.

关键词:服务迁移;改进粒子群优化;边缘计算;服务水平协议

中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1000-1220(2025)06-1298-07

ImprovedParticleSwarmOptimizationAlgorithmforServiceMigrationinMulti-accessEdge

Computing

1,3

YANXishan-29,HANWeiguang

1(ShenyangInstituteofComputingTechnologyChineseAcademyofSciences,Shenyang110168,China)

2(CllegeofComputerandCyberSecurity,FujanNormalUniversity,Fuzhou350007,China)

3(UniversityofChineseAcademyofSciences,Bejing100049,China)

Abstract:In5Gnetworks,hostedservicesarecrucialforachievinglowlatencyandhighbandwidthinMulti-AccessEdgeComputing

(MEC)infrastructures.Whenedgefacilitiesbecomeoverloaded,necessaryservicemigrationsareperformedtoensurecompliancewith

userServiceLevelAgreements.Suchoperationsareundoubtedlychallenging,andmanyexistingmethodsseldomconsiderapplication

characteristicsorqualityofservicerequirements.Instead,theyprimarilyrelyonfactorssuchasusergeographiclocationandsystemre-

sourceutilizationtodeterminewhentotriggerservicemigrationinedgecomputing.Thispapercomprehensivelyconsidersappli

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