大同师范高等专科学校《大数据应用开发实训》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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大同师范高等专科学校《大数据应用开发实训》

2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

总分

得分

一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)

1、在进行大数据分析时,常常需要对数据进行特征工程。假设一个图像识别的大数据项目,需要从大量的图像数据中提取有意义的特征。以下哪种特征提取方法最适合图像数据?()

A.基于颜色和形状的特征提取

B.基于纹理的特征提取

C.使用深度学习自动提取特征

D.基于人工标注的特征提取

2、在大数据治理中,数据血缘关系的追踪非常重要。以下关于数据血缘的描述,错误的是?()

A.数据血缘可以帮助了解数据的来源和流向

B.数据血缘只适用于结构化数据

C.数据血缘有助于评估数据变更的影响

D.数据血缘可以通过元数据管理来实现

3、在大数据项目实施过程中,数据质量是一个关键问题。假设一个数据集存在大量的缺失值、错误值和重复数据。以下哪种方法可以有效地提高数据质量?()

A.数据清洗和预处理

B.数据压缩

C.数据加密

D.数据备份

4、大数据的处理往往需要消耗大量的计算资源。假设要对一个包含数十亿条记录的大数据集进行复杂的机器学习模型训练。以下哪种方式最能有效地降低计算成本,同时保证模型的训练效果?()

A.使用云计算平台

B.优化算法和模型结构

C.采用分布式并行计算

D.减少数据量

5、在大数据分析中,回归分析是一种常见的方法。以下关于回归分析的描述,哪一个是不准确的?()

A.回归分析可以用于预测连续型变量的值

B.线性回归是回归分析中最简单的形式

C.回归分析只能处理两个变量之间的关系,不能处理多个变量

D.可以通过评估回归模型的拟合优度来判断其准确性

6、在大数据分析中,关联规则挖掘是一种常见的方法。假设有一个超市的销售数据集,包含了顾客购买的商品信息。如果我们发现购买牛奶的顾客中有70%也购买了面包,这被称为()

A.强关联规则

B.弱关联规则

C.无关联规则

D.随机关联规则

7、在大数据处理中,为了提高数据处理的并行度和效率,以下哪种数据分区策略通常被采用?()

A.哈希分区B.范围分区C.列表分区D.随机分区

8、在大数据分析中,为了挖掘数据中的潜在模式和趋势,以下哪种方法经常被使用?()

A.关联分析B.序列模式挖掘C.时间序列分析D.以上都是

9、在大数据环境下,数据血缘关系的追踪非常重要。以下关于数据血缘关系的描述,不正确的是()

A.数据血缘关系能够清晰展示数据的来源和流向

B.有助于理解数据的产生过程和变化情况

C.数据血缘关系只在数据仓库中存在,其他数据存储系统中不存在

D.对于数据质量的评估和问题追溯具有重要意义

10、在大数据的图计算中,PageRank算法常用于评估网页的重要性。假设一个网络由多个网页组成,形成一个有向图。以下关于PageRank算法的原理,哪一项是正确的?()

A.根据网页的链接数量计算重要性

B.考虑网页的内容质量和链接数量来计算重要性

C.通过模拟随机浏览者在网页之间的跳转来计算重要性

D.只关注网页的入链数量,不考虑出链

11、在大数据可视化中,为了展示数据的层次结构,以下哪种图表类型较为合适?()

A.树形图B.旭日图C.矩形树图D.以上都是

12、大数据的处理通常需要分布式计算框架来提高效率。假设有一个需要对海量文本数据进行词频统计的任务,数据量达到数百TB。以下哪种分布式计算框架最适合处理这种大规模的数据处理任务?()

A.HadoopMapReduce

B.Spark

C.Flink

D.Storm

13、在大数据分析中,异常检测是一项重要的任务。假设有一个生产线上的传感器数据,需要检测出异常的设备运行状态。以下哪种方法常用于异常检测?()

A.基于统计的方法

B.基于聚类的方法

C.基于深度学习的方法

D.Alloftheabove(以上皆是)

14、在大数据处理中,数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的原因和解决方法的描述,哪一项是不准确的?()

A.数据分布不均匀是导致数据倾斜的主要原因之一

B.使用随机分区可以有效解决数据倾斜问题

C.对倾斜的数据进行单独处理是一种常见的解决方法

D.调整并行度有时可

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