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2025年大模型参数高效微调对比（含答案与解析）.docx

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    2025年大模型参数高效微调对比（含答案与解析）

    一、单选题（共15题）

    1.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）技术中，以下哪个参数控制了微调过程中模型的调整范围？

    A.LearningRate

    B.Alpha

    C.Dropout

    D.BatchSize

    答案：B

    解析：在LoRA/QLoRA技术中，参数Alpha（α）控制了微调过程中模型的调整范围，α值越大，模型的调整范围越大，但过大会导致过拟合，参考《高效微调技术指南》2025版3.2节。

    2.以下哪种技术可以有效解决梯度消失问题，尤其在长序列处理时？

    A.LayerNormalization

    B.Ada

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