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2025年自主学习错误修正机制技术测试题（含答案与解析）.docx

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    2025年自主学习错误修正机制技术测试题（含答案与解析）

    一、单选题（共15题）

    1.在分布式训练框架中，以下哪项技术通常用于解决跨多个设备的数据同步问题？

    A.模型并行

    B.数据并行

    C.流水线并行

    D.代码并行

    2.关于参数高效微调技术，以下哪项描述是正确的？

    A.LORa和QLoRa是两种完全不同的技术

    B.LORa主要用于模型压缩，而QLoRa主要用于模型加速

    C.LORa和QLoRa都是通过引入额外的参数来降低模型复杂度

    D.LORa和QLoRa都需要大量的训练数据

    3.在持续预训练策略中，以下哪种方法可以增加模型对未知数据的泛化能力？

    A.迁移学习

    B.

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