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2025年Prompt few-shot学习效果评估考题（含答案与解析）.docx

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    2025年Promptfew-shot学习效果评估考题（含答案与解析）

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪项技术能够通过减少模型参数数量来提高Promptfew-shot学习效果？

    A.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

    B.模型量化（INT8/FP16）

    C.结构剪枝

    D.知识蒸馏

    答案：A

    解析：参数高效微调（LoRA/QLoRA）通过在模型中加入一个小的可学习的参数矩阵，能够在不显著增加模型复杂度的情况下，有效提高few-shot学习的效果。参考《Promptfew-shot学习技术白皮书》2025版3.2节。

    2.在Promptfew-shot学习中，以下

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