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2025年文本分类层级标签体系构建（含答案与解析）.docx

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    2025年文本分类层级标签体系构建（含答案与解析）

    一、单选题（共15题）

    1.在构建文本分类层级标签体系时，以下哪种方法可以有效地减少标签数量，同时保持分类质量？

    A.一维树形标签

    B.多维标签

    C.一维扁平标签

    D.二维标签矩阵

    答案：A

    解析：一维树形标签通过构建层级结构，可以有效地减少标签数量，同时通过层级关系保持分类质量，参考《文本分类与标签体系构建指南》2025版3.2节。

    2.在构建文本分类模型时，以下哪种技术可以增强模型的泛化能力？

    A.数据增强

    B.模型正则化

    C.特征选择

    D.超参数调整

    答案：B

    解析：模型正则化技术，如L1和L2正则化，可以

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