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2025年算法专利申请实务习题（含答案与解析）.docx

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    2025年算法专利申请实务习题（含答案与解析）

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪个算法被广泛应用于大规模文本数据的预训练任务？

    A.随机梯度下降（SGD）B.梯度提升机（GBDT）C.BERT模型D.XGBoost

    答案：C

    解析：BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型是由GoogleAI团队提出的一种预训练语言表示模型，它能够捕获上下文信息，被广泛应用于大规模文本数据的预训练任务。参考《自然语言处理：理论与实践》2025版第4章。

    2.在深度学习中，用于解决梯度消失问题的技术

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