【客户特征数据挖掘及分类方法设计案例3900字】 .pdfVIP

客户特征数据挖掘及分类方法设计案例

目录

客户特征数据挖掘及分类方法设计案例1

1.1客户特征数据挖掘方法概述1

1.1.1客户数据源1

1.1.2客户特征数据挖掘步骤2

1.2ETL客户数据挖掘过程设计3

1.2.1数据源抽取3

1.2.2数据处理4

1.2.3数据装载4

1.2.4数据调度4

1.3客户特征聚类设计5

1.4小结6

1.1客户特征数据挖掘方法概述

1.1.1客户数据源

本文进行数据挖掘研究时，面向的数据对象是某区域联通公司运营支撑系统

和业务支持系统后台记录的用户务账单，从后台数据库中随机取样10000条用

户记录，按照研究目标进行结构调整，在使用前对数据进行清洗，将结构不完整

或者存在质量问题的数据予以清除，预处理后将其作为研究对象开展用户模型构

建，并与用户类型一致展开细分。BOSS(BusinessOperationSupportSystem,

业务运营支撑系统)系统为满足具体的业务需求，将功能划分为计费结算系统、

营业账务系统、客户服务系统和决策支持系统四大模块，每一模块的功能概述及

详细参数如下：

(1)计费及结算系统

计费及结算系统包含计费系统与结算系统。其中计费系统实现产品数据采集

及价格审批。在进行计费数据的采集管理时，需要从本地电信基础网络上读取硬

件设施信息，按照数据格式需求进行数据正确性及数据冗余性检测，并将数据的

类型转为标)隹格式，生成的数据对象对用户的单一业务类型进行记录，如各用户

通基础务单信息，不包含用户缴纳费用明细。结算系统主要面向电信企业之

间，主要包含两类型业务，第一类型业务是漫游结算，一般出现在用户在进行跨

电信区域服务时出现。第二类则为服务互联结算，服务互联结算与多类型网络实

现服务共享，整体的业务流程交叉较为频繁，同时用户庞大的数据量导致结算系

统与普通的计费系统存在很大区别，通常将该业务系统作为独立单位。

(2)营业、账务系统

营业系统的主要功能是与用户进行业务对接，用户向营业系统发送服务申请,

此时账务系统对营业系统的回应进行记录，并按照用户的类型进行组织，生成对

应的账单。两类型服务在系统初创时内容较为单一，但伴随着电信业务的不断拓

展、用户个性化需求的不断提升，营业系统需要拓展多项业务类型，用户与业务

进行交互的复杂度不断提升，且未来呈上升趋势，因此需要对业务及账务系统独

立建设。

(3)客户服务系统

客户服务系统旨在为用户提供服务对接窗口，运营商通过该系统可以接受用

户各类型业务申请，用户也可以通过客服服务系统提交产品使用的各类问题，形

成完备的反馈机制，最简单客户服务系统是“10010”，伴随着电信业务的拓展，

用户数量及服务需求显著提升，客服系统的功能不断拓展，内涵也逐渐延展。客

服系统一方面可以使得客户进行业务的自助办理，另一方面可以拓展用户与运营

商的沟通渠道，满足客户实时、个性化及异地服务的需求。

(4)决策支持系统

决策支持系统可以对企业服务相关的外部数据源信息进行动态维护，包含对

采集对象进行调整，采集的数据实现高效的分析、挖掘与用户模拟等，为各层的

用户有侧重的提供数据分析报告，充分保证务单信息的充分利用，本文的特征

数据挖掘对象则是BOSS系统中用户产生的各业务类型数据。

1.1.2客户特征数据挖掘步骤

客户特征数据的挖掘与应用主要包括以下流程：①与目标数据源进行对接，

采集客户数据源并根据需求进行预处理，主要去除不完整数据与不规范数据，预

处理完毕后将数据存储至客户数据库；②以数据挖掘技术为基础，对客户的数

据特征开展聚类分析，判断数据群间的联系，进一步挖掘客户群各服务类型的差

异，并记录以上差异特征作为分析结果。

1.客户数据的收集与整理

在对客户的数据进行收集与整理时，需要先从数据源对接数据接口，提升数

据质量后转存至数据库中，为便于具体实施，将上述过程分为两个步骤：

(1)建立客户数据库

对多类型、多结构的数据进行整理，以客户的唯一标识ID作为划分依据，

分类整理到指定数据库中，以此为基础进行数据管理维护，为进