附3-多独立样Kruskal-Wallis检验_Values(100 millions)_Years_Total Value of Chinas Pet Food Production(CNY)_Total Value of Chinas Pet Food Exports(USD).docxVIP

附3-多独立样Kruskal-Wallis检验_Values(100 millions)_Years_Total Value of Chinas Pet Food Production(CNY)_Total Value of Chinas Pet Food Exports(USD).docx

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

分析流程

数据源:

数据-2019-2023China’sPetFoodPr.xlsx

算法配置:

算法:多独立样本Kruskal-Wallis检验

变量:分组变量:{Values(100millions)/Years};变量Y:{TotalValueofChinasPetFoodProduction(CNY),TotalValueofChinasPetFoodExports(USD)}

分析结果:

多独立样本Kruskal-Wallis检验用于分析多分组数据是否存在显著性差异:基于变量TotalValueofChinasPetFoodProduction(CNY),检验结果P值为0.4060.05,因此统计结果不显著,说明不同Values(100millions)/Years在TotalValueofChinasPetFoodProduction(CNY)上不存在显著差异;其差异幅度Cohensf值为:inf,大程度差异。基于变量TotalValueofChinasPetFoodExports(USD),检验结果P值为0.4060.05,因此统计结果不显著,说明不同Values(100millions)/Years在TotalValueofChinasPetFoodExports(USD)上不存在显著差异;其差异幅度Cohensf值为:inf,大程度差异。

分析步骤

1.根据定类变量(X)对定量字段(Y)进行分组,分别检验其正态性检验,查看数据的总体分布是否呈现正态性分布,若检验通过,建议采用方差分析。

2.查看多独立样本Kruskal-Wallis检验表,若呈现显著性,可以查看中位数对差异进行分析,反之则表明不呈现差异性。

3.若多独立样本Kruskal-Wallis检验呈现显著性,可借助效应量化分析对差异性进行量化分析,了解总体差异的程度有多大。

4.若多独立样本Kruskal-Wallis检验呈现显著性,可以借助Nemenyi检验或MannWhitney检验对两两独立样本进行差异性检验,二者检验效果相同,系统选用MannWhitney检验来分析具体是哪两个分组存在差异性,差异程度如何。

详细结论

输出结果1:正态性检验结果

变量名

样本量

平均值

标准差

偏度

峰度

S-W检验

K-S检验

TotalValueofChinasPetFoodProduction(CNY)

5

1404.6

914.9

0.8

0.5

0.9(0.584)

0.2(0.887)

TotalValueofChinasPetFoodExports(USD)

5

48.1

60.4

2

4.2

0.7(0.015**)

0.4(0.449)

注:***、**、*分别代表1%、5%、10%的显著性水平

图表说明:

上表展示了定量变量TotalValueofChinasPetFoodProduction(CNY)、TotalValueofChinasPetFoodExports(USD)的描述性统计和正态性检验的结果,包括均值、标准差等,用于检验数据的正态性。

●通常正态分布的检验方法有两种,一种是Shapiro-Wilk检验,适用于小样本资料(样本量≤5000),另一种是Kolmogorov–Smirnov检验,适用于大样本资料(样本量5000)。

●若呈现显著性(P0.05),则说明拒绝原假设(数据符合正态分布),该数据不满足正态分布,反之则说明该数据满足正态分布。

PS:若呈现正态性分布,一般选用方差分析。

智能分析:

分析项:TotalValueofChinasPetFoodProduction(CNY)样本N<5000,采用S-W检验,显著性P值为0.584,水平上不呈现显著性,不能拒绝原假设,因此数据满足正态分布,检验采用方差分析。

分析项:TotalValueofChinasPetFoodExports(USD)样本N<5000,采用S-W检验,显著性P值为0.015**,水平上呈现显著性,拒绝原假设,因此数据不满足正态分布,可以进行多独立样本Kruskal-Wallis。

输出结果2:正态性检验直方图

TotalValueofChinasPetFoodProduction(CNY)

图表说明:

上图展示了数据正态性检验的结果,若正态图基本上呈现出钟形(中间高,两端低),则说明数据虽然不是绝对正态,但基本可接受为正态分布。

TotalValueofChinasPetFoodExports(USD)

文档评论(0)

数学建模-赛道做 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档