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【数据图】2022年C题优秀论文.pdfVIP

【数据图】2022年C题优秀论文.pdf

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    Team#apmcm2203180

    TeamNumber:apmcm2203180

    ProblemChosen:C

    2022APMCMsummarysheet

    Abstract:

    Thispapercombinestheknowledgeofrelevantstatistics,basedonvariousmethodssuchas

    pivotanalysis,correlationanalysis,t-test,multipleregressionmodel,ARIMAtimeseriesmodel,

    randomforestalgorithm,GA-BPneuralnetworkalgorithmandothersoftwaresuchasMATLAB,

    SPSSandEXCEL,tosolvetheproblemsextendedby“GlobalWarmingORNot?”

    Inresponsetoquestion1,wefirstinvestigatedthevalidityoftheglobalwarmingargumentusing

    anormaldistributiontestandaone-samplet-testandconductedadataperspectiveanalysisto

    determinewhethertheincreaseofglobaltemperatureinMarch2022resultedinalargerincreasethan

    observedoveranyprevious10-yearperiod.Andthen,onthebasisofthedatacollectionand

    processingofglobaltemperatureimpactfactorsandcorrelationanalysis,weestablishedamultiple

    regressionpredictionmodel,anARIMAtimeseriespredictionmodel,andarandomforest-based

    nonlinearpredictionmodel,workingtogethertocompleteaforecastoffutureglobaltemperatures.

    Aftertheaccuracyassessmentandsensitivityanalysiswithconfidenceintervalsrangingfrom95%

    to105%,thenon-linearpredictionmodelbasedontheRandomForestalgorithmwasselectedto

    furtherstudythefutureglobaltemperature:theglobalaveragetemperaturewillreach20degreesin

    2055.By2050,theglobalaveragetemperatureispredictedtobe19.96degreesandby2100,the

    globalaveragetemperatureispredictedtobe20.07degrees.

    Inresponsetoquestion2,thehistoricaltemperaturesaroundtheworldwereanalysedand

    consideringthemultiplicityof

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