多独立附2-样本Kruskal-Wallis检验_CouhtriesPets(in 10,000s)_Years_America-Cat_America-Dog.docxVIP

分析流程

数据源：

数据-2019-2023OverseasNumberofPe.xlsx

算法配置：

算法：多独立样本Kruskal-Wallis检验

变量：分组变量：{CouhtriesPets(in10,000s)/Years}；变量Y：{America-Cat，America-Dog，France-Cat，France-Dog，Germany-Cat，Germany-Dog}

分析结果：

多独立样本Kruskal-Wallis检验用于分析多分组数据是否存在显著性差异：基于变量America-Cat，检验结果P值为0.4060.05，因此统计结果不显著，说明不同CouhtriesPets(in10,000s)/Years在America-Cat上不存在显著差异；其差异幅度Cohensf值为：inf，大程度差异。基于变量America-Dog，检验结果P值为0.4060.05，因此统计结果不显著，说明不同CouhtriesPets(in10,000s)/Years在America-Dog上不存在显著差异；其差异幅度Cohensf值为：inf，大程度差异。基于变量France-Cat，检验结果P值为0.4060.05，因此统计结果不显著，说明不同CouhtriesPets(in10,000s)/Years在France-Cat上不存在显著差异；其差异幅度Cohensf值为：inf，大程度差异。基于变量France-Dog，检验结果P值为0.4060.05，因此统计结果不显著，说明不同CouhtriesPets(in10,000s)/Years在France-Dog上不存在显著差异；其差异幅度Cohensf值为：inf，大程度差异。基于变量Germany-Cat，检验结果P值为0.4060.05，因此统计结果不显著，说明不同CouhtriesPets(in10,000s)/Years在Germany-Cat上不存在显著差异；其差异幅度Cohensf值为：inf，大程度差异。基于变量Germany-Dog，检验结果P值为0.4060.05，因此统计结果不显著，说明不同CouhtriesPets(in10,000s)/Years在Germany-Dog上不存在显著差异；其差异幅度Cohensf值为：inf，大程度差异。

分析步骤

1.根据定类变量（X）对定量字段（Y）进行分组，分别检验其正态性检验，查看数据的总体分布是否呈现正态性分布，若检验通过，建议采用方差分析。

2.查看多独立样本Kruskal-Wallis检验表，若呈现显著性，可以查看中位数对差异进行分析，反之则表明不呈现差异性。

3.若多独立样本Kruskal-Wallis检验呈现显著性，可借助效应量化分析对差异性进行量化分析，了解总体差异的程度有多大。

4.若多独立样本Kruskal-Wallis检验呈现显著性，可以借助Nemenyi检验或MannWhitney检验对两两独立样本进行差异性检验，二者检验效果相同，系统选用MannWhitney检验来分析具体是哪两个分组存在差异性，差异程度如何。

详细结论

输出结果1：正态性检验结果

变量名

样本量

平均值

标准差

偏度

峰度

S-W检验

K-S检验

America-Cat

5

8020

1327.6

0.3

-2.6

0.8(0.164)

0.3(0.722)

America-Dog

5

8684

428.2

-1.3

0.5

0.8(0.045**)

0.3(0.478)

France-Cat

5

1490

127.9

-0.4

2

0.9(0.474)

0.3(0.664)

France-Dog

5

803

105.3

2.2

4.7

0.7(0.004***)

0.4(0.296)

Germany-Cat

5

1560

74.2

0.6

0.9

1.0(0.777)

0.2(0.856)

Germany-Dog

5

1044

24.1

-0.6

-0.9

1.0(0.787)

0.2(0.965)

注：***、**、*分别代表1%、5%、10%的显著性水平

图表说明：

上表展示了定量变量America-Cat、America-Dog、France-Cat、France-Dog、Germany-Cat、Germany-Dog的描述性统计和正态性检验的结果，包括均值、标准差等，用于检验数据的正态性。

●通常正态分布的检验方法有两种，一种是Shapiro-Wilk检验，适用于小样本资料（样本量≤5000），另一种是Kolmogorov–Smirnov检验，适用于大样本资料（样本量5000）。

●若呈现显著性(P0.05)，则说明拒绝原