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文献数据库中书目信息共现挖掘系统的

开发永

崔雷刘伟闫雷张晗侯跃芳黄莹娜张浩

(中国医科大学信息管理与信息系统(医学)系沈阳110001)

【摘要】针对权威的生物医学数据库和引文索引数据，介绍一个基于文献数据库中书目信息共现关系进行文本挖

掘的系统。该系统具有基本的文献计量学分析功能，并对相应的结果进行可视化表达；对高频主题词、高产作者

和高被引论文和高被引作者进行共现分析，据此进行聚类分析和关联分析，获得有关的研究主题聚类和主题词／

副主题词关联规则、合著聚类分析、高被引论文同被引聚类分析和高被引作者同被引聚类分析的结果和可视化表

达。其中对关联规则的分析可以发现主题词之间的潜在语义规则，其他的文献计量学指标和共现分析结果可以

用于科学计量学的分析。

【关键词】文本挖掘共现分析书目信息科学计量学

【分类号】G254

DevelopmentofaTextMiningSystemBasedontheCo——occurrenceof

BibliographicItemsinLiteratureDatabases

CuiLeiLiuWeiYanLeiZhangHanHouYuefangHuangYingnaZhangHao

(DepartmentofInformationManagementandInfomrationSystem(Medicine)，

ChinaMedicalUniversity，Shenyang110001，China)

【Abstract】ThispaperpresentsatextminingsystembasedontheCO—occu~enceofbibliographicitemsinliteratureda—

tabases．ThissystemproducestheprincipalbibliometricindicatorsofagivendocumentsetorientedtoPubMedandWebof

Science，andsomeofresultsarepresentedbyvisualizationtechniques．Furthermore，itprovidesclusteranalysisandas—

soeiationanalysisbyinvestigatingtheCO—occurrencedataofhigh—frequentMeSHtemrs，high—productiveauthors，

highly—citedpapersandhighly～citedauthors．Usingtheseapproachesuserscanminingthepotentialassociationrulesa—

mongMeSHtemrs，andengagescientometricinvestigations．

【Keywords】TextminingCo—occu~enceBibliorgaphicsystemScientometrics

l开发背景与目标

文本挖掘和知识发现是知识发现研究中的一个重要分支。文本挖掘(Textmining)一般定义为从文本文件中

提取有趣的、不平凡的模式或知识的过程。目前，文本挖掘的方法和应用研究已经成为比较活跃的研究领域。开

发出相应的计算机软件系统成为开展文本挖掘研究的必要条件。

鉴于此，笔者设计并实现了一个面向生物医学数据库和引文数据库的文本挖掘系统：书目信息共现挖掘系统

收稿日期：2008—03～19

收修改稿日期：2008—06—12

本文系国家自然科学基金项目“运用文本数据库中元数据关联规则进行知识发现的研究”(项目编号的研究成果之一。

圄殂现代图书情报技术

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总第168期2008年第8期

(BibliographicItemCo—Occurr