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2025年教育AI学习行为基础卷(含答案与解析)

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.教育AI系统采集学习行为数据时，以下哪类数据属于“过程性数据”？

A.学生性别年龄

B.单元测试得分

C.视频学习时的暂停次数

D.课外读物清单

2.教育AI实现“个性化学习路径推荐”的核心依据是？

A.教师经验库

B.学生历史学习行为模式

C.课程标准要求

D.同年级学生平均水平

3.某教育AI系统通过分析学生解题时的鼠标轨迹、草稿修改记录，推断其“逻辑跳跃”习惯。这一过程主要应用了以下哪种技术？

A.自然语言处理（NLP）

B.计算机视觉（CV）

C.知识图谱（KG）

D.行为序列分析（BSA）

4.教育AI中“学习画像”的构建需满足“最小必要原则”，其主要目的是？

A.降低计算成本

B.保护学生隐私

C.简化数据维度

D.提升模型精度

5.当学生连续3次在“函数单调性”知识点的练习中出现同类错误时，教育AI最合理的干预策略是？

A.直接推送高难度拓展题

B.生成该知识点的微视频讲解

C.随机匹配其他章节练习题

D.提示学生联系班主任

6.以下哪项是教育AI学习行为分析的“可解释性”要求？

A.模型能快速输出学习建议

B.系统界面操作简单易懂

C.推荐依据可被教师/学生理解

D.数据存储符合加密标准

7.教育AI在分析“小组合作学习行为”时，重点采集的指标不包括？

A.发言时长占比

B.观点被采纳次数

C.成员线下交往频率

D.文档共同编辑记录

8.某教育AI系统标注学生“注意力分散”的依据是：视频学习时目光离开屏幕超过15秒且无键盘输入。这一标注规则的设计需优先考虑？

A.技术实现难度

B.教育场景的合理性

C.数据采集的全面性

D.模型训练的效率

9.教育AI的“学习行为预测”功能需避免的风险是？

A.基于历史数据预测未来表现

B.对“潜在学习困难”提前预警

C.标签化学生（如“低潜力学习者”）

D.为教师提供分层教学建议

10.以下哪项符合教育AI学习行为数据的“动态更新”原则？

A.每月固定时间更新一次数据

B.当学生完成新任务后立即更新

C.仅在学期末汇总全量数据

D.仅保留最近3个月的行为记录

二、填空题（每题3分，共15分）

1.教育AI学习行为数据可分为状态性数据和过程性数据，其中“课堂讨论中提出的问题数量”属于______数据。

2.教育AI实现“自适应学习”的核心机制是：通过______模型实时评估学生当前水平，动态调整学习内容与难度。

3.学习行为分析中的“异常检测”主要用于识别______（如突然大幅下滑的学习效率）或______（如机械重复无意义操作）。

4.教育AI生成学习报告时，需遵循“______”原则，即重点呈现对学习改进有指导意义的关键行为，而非堆砌数据。

5.为避免“数据偏见”，教育AI在学习行为建模时需纳入______样本（如不同学习风格、家庭背景的学生数据）。

三、简答题（每题8分，共24分）

1.简述教育AI学习行为数据采集的“多模态融合”特征，并举例说明。

2.教育AI如何通过“学习行为序列分析”识别学生的“认知漏洞”？请结合具体场景说明。

3.教育AI学习行为分析中，“伦理边界”主要体现在哪些方面？

四、案例分析题（第1题16分，第2题25分，共41分）

案例1：某初中数学教育AI系统记录了学生张某的以下行为数据：

-预习阶段：观看“一次函数图像”微课（8分钟），中途暂停5次，拖动进度条3次；

-练习阶段：完成10道基础题（正确率60%），其中“根据解析式画图像”类题目错误率80%；

-复习阶段：点击系统推荐的“图像与系数关系”拓展题（未作答），退出前浏览班级排行榜3分钟。

问题：

（1）请分析张某在“一次函数图像”学习中的主要行为特征。（6分）

（2）基于上述特征，教育AI应提供哪些针对性的学习干预建议？（10分）

案例2：某教育AI系统拟上线“学习动力诊断”功能，通过分析学生的“任务完成速度”“主动提问频率”“奖励机制响应度”等行为数据，生成“学习内驱力指数”，并向教师推送“需要重点激励的学生名单”。

问题：

（1）该功能可能引发哪些伦理争议？（10分）

（2）从技术设计和应用规范角度，提出3条改进建议以降低伦理风险。（15分）

答案与解析

一、单项选择题