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西藏2025自考[时空信息工程]时空大数据导论高频题(考点)

一、单选题（共10题，每题2分）

1.时空大数据的核心特征不包括以下哪一项？

A.大规模性

B.高维性

C.静态性

D.时空连续性

2.在西藏地区，用于监测冰川融化的时空大数据主要来源于？

A.卫星遥感影像

B.人工地面观测

C.社交媒体数据

D.金融交易记录

3.以下哪项技术不属于时空数据挖掘的基本方法？

A.聚类分析

B.关联规则挖掘

C.时间序列预测

D.机器学习分类

4.西藏自治区在时空大数据应用中，优先发展的领域是？

A.城市规划

B.环境监测

C.电子商务

D.教育资源分配

5.时空数据模型中，R-tree主要用于？

A.时间序列存储

B.空间索引

C.地理信息可视化

D.数据清洗

6.在西藏高原地区采集时空数据时，以下哪项因素对数据精度影响最大？

A.网络延迟

B.气象条件

C.数据传输速率

D.设备成本

7.时空大数据的“大数据”特性主要体现在？

A.数据量巨大

B.数据类型单一

C.数据存储简单

D.数据分析复杂

8.西藏林芝地区的水利资源监测常采用？

A.人工巡检

B.无人机遥感

C.传感器网络

D.桌面GIS分析

9.时空数据挖掘中，“热点分析”主要用于？

A.路径规划

B.事件聚类

C.空间异常检测

D.时间趋势预测

10.以下哪项不是西藏时空大数据应用面临的挑战？

A.数据孤岛问题

B.高原环境适应性

C.数据标准化不足

D.应用场景单一

二、多选题（共5题，每题3分）

1.西藏时空大数据在环境监测中的应用包括？

A.森林火灾预警

B.水土流失分析

C.气候变化研究

D.城市交通规划

2.时空大数据处理中，常用的数据存储技术有？

A.地理数据库（如PostGIS）

B.NoSQL数据库（如MongoDB）

C.Hadoop分布式文件系统

D.关系型数据库（如MySQL）

3.以下哪些属于时空数据挖掘的典型任务？

A.时空聚类

B.时空关联分析

C.时空异常检测

D.地理编码转换

4.西藏自治区在智慧旅游建设中，可利用的时空大数据资源有？

A.旅游景点人流数据

B.道路交通状态数据

C.天气预报数据

D.历史文化遗产分布数据

5.时空数据可视化常用的工具包括？

A.ArcGIS

B.QGIS

C.Tableau

D.Python的Matplotlib库

三、判断题（共10题，每题1分）

1.时空大数据仅包含空间维度，不涉及时间维度。

2.西藏的农作物种植面积监测属于典型的时空大数据应用场景。

3.RDBMS（关系型数据库管理系统）不适合存储大规模时空数据。

4.时空数据挖掘可以帮助预测西藏地区未来的地质灾害风险。

5.地理信息系统（GIS）是处理时空数据的基础工具。

6.无人机遥感技术能够高效采集西藏偏远地区的时空数据。

7.时空大数据的“3V”特征包括Volume（体量）、Variety（多样性）和Veracity（真实性）。

8.西藏的矿产资源勘探常依赖传统的地面勘探方法，无需时空大数据支持。

9.时空数据挖掘中的“时空聚类”主要用于发现空间分布上的相似性。

10.任何类型的时空数据都可以直接用于机器学习模型训练。

四、简答题（共5题，每题5分）

1.简述西藏地区在时空大数据应用中的优势。

2.解释什么是时空数据挖掘，并列举其在西藏的应用实例。

3.描述R-tree在时空数据管理中的作用。

4.列举三种西藏地区常用的时空数据采集技术。

5.说明时空大数据与普通大数据的主要区别。

五、论述题（共2题，每题10分）

1.结合西藏实际，论述时空大数据在生态环境保护中的作用及面临的挑战。

2.分析西藏智慧交通建设中，时空大数据如何提升交通管理效率，并提出可能的解决方案。

答案与解析

一、单选题

1.C

解析：时空大数据的核心特征包括大规模性、高维性、时空连续性等，静态性不属于其范畴。

2.A

解析：西藏冰川融化监测主要依赖卫星遥感影像，结合地面观测进行验证。

3.D

解析：机器学习分类属于传统数据挖掘范畴，不属于时空数据挖掘的基本方法。

4.B

解析：西藏作为高原地区，环境监测（如冰川、植被、水资源）是优先发展的领域。

5.B

解析：R-tree是一种高效的空间索引结构，用于管理地理空间数据。

6.B

解析：高原地区气象条件（如低温、大风）对数据采集精度影响显著。

7.A

解析：时空大数据的核心特征是数据量巨大、类型多样、速度快、价值密度低。

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