人工智能在教育评价中的公平性与透明性问题.docx

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人工智能在教育评价中的公平性与透明性问题

说明

教育评价过程中涉及大量的学生个人数据,包括学习行为、成绩、兴趣等敏感信息。如何确保这些数据的安全性与隐私保护,避免信息泄露或滥用,成为人工智能教育评价应用中必须解决的核心问题。各类数据泄露事件的发生使得社会对于数据安全和隐私保护的关注度不断提高,因此在应用AI进行教育评价时,必须严格遵守相关的隐私保护法规,确保数据的安全性。

虽然智能化教育评价系统提供了便捷的评估工具,但教育者是否能够接受和有效利用这些技术依然是一个挑战。一些教师可能因为对新技术的不熟悉或对传统评价方式的依赖,难以充分发挥智能化评

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