《整理获取的数据》教学设计-2025-2026学年鲁教版（2024）小学信息技术四年级上册 .pdfVIP

《整理获取的数据》教学设计-2025-2026学年鲁教版

（2024）小学信息技术四年级上册

—、学情分析

1.知识基础：学生已完成本单元“数据获取”相关内容学习，掌握了问卷、访谈、

观察等数据收集方法，能从生活场景（如校园活动、家庭日常）中获取零散数据，但

对“如何将杂乱数据转化为有序信息”缺乏系统方法，尚未形成“分类一核对一计算”

的完整整理思维。

2.技能水平：四年级学生已具备基础的文字输入、表格制能力（如在纸上画简

单表格、使用Excel基本单元格操作），但对“数据分类标准制定”“数据准确性核对”“简

单比例计算”等技能掌握不熟练，尤其在面对多类型数据（如文字型“活动类型”、数

字型“参与人数，，）时，易出现分类混乱、漏核错算的问题。

3.认知特点：该年龄段学生具象思维占主导，对“生活化数据”（如班级图书借阅

量、课间活动参与人数）兴趣浓厚，但逻辑抽象能力较弱，难以自主提炼数据整理的

通用流程，需要借助教材中的具象案例（如校园活动数据）搭建思维框架。

4.学习习惯：学生在小组活动中能积极参与，但存在“重速度轻质量”的问题（如

快速填写表格却不核对）；对数据整理的“准确性”重视不足，易忽视“数据错误会影响

后续分析”的关键，需在教学中强化严谨意识。

二核心素养目标

1.信息意识：能识别获取数据中的杂乱问题（如重复记录、数据缺失），明确“整

理数据”对提升信息价值的作用，主动关注数据分类的合理性与核对的必要性。

2.计算思维：掌握“确定分类标准一筛选核对数据一进行简单计算”的整理流程，

能根据数据特点（如数字型、文字型）制定合理分类规则，形成“先有序、再准确”的

逻辑思维。

3.数字化学习与创新：学会使用“手表格”“Excel基础表格”两种工具整理数据，

能根据数据类型选择合适的整理形式（如文字型数据用分类列表、数字型数据用统计

表格），尝试优化表格呈现细节（如标注分类标题、填写数据来源）。

4.信息社会责任：在数据整理中养成严谨习惯，主动核对数据准确性，不编造、

不遗漏数据；在小组合作中合理分工，共同保障整理结果的真实性，树立“数据诚信”

意识。

5.问题解决能力：能发现整理过程中的常见问题（如分类标准模糊、计算错误），

并通过参考教材示例、小组讨论等方式解决，提升自主解决数据处理问题的能力。

三、教学重难点

1.教学重点

（1）掌握数据整理的核心步骤：制定分类标准、筛选核对数据、进行简单计算

（如人数统计、占比计算）。

（2）学会用“手表格”和“Excel基础表格”两种工具记录整理结果，明确表格的

基本要素（如表头、行标题、数据单元格）。

（3）能识别数据整理中的常见错误（如分类交叉、数据重复），并进行修正。

2.教学难点

（1）根据不同数据类型（如“活动名称”“参与人数”“参与性另『）制定科学统一的

分类标准，避免分类混乱。

（2）将“核对数据”“简单计算”融入整理全流程，形成“边整理边验证”的严谨习

惯，而非事后补救。

四教学过程

（一）情境导入：发现数据整理的必要性

1.教材内容讲解：教师展示教材开篇的“校园活动数据乱象图”，讲解：“同学们，

教材这页呈现了一组，校园科技节活动，的原始数据——有写在便签上的，航模小组12

人，有画在草稿本上的，机器人小组：男生8人、女生6人，，还有重复记录的，编程小

组参与人数：10人/编程小组9人这些数据如果直接用，会出现什么问题？教材旁

边的，问题提示告诉我们：’杂乱数据无法清晰看出各小组参与情况‘。今天我们就跟着

教材学习，整理获取的数据，把这些，数据碎片拼成，信息拼图‘。”

2.师生互动：

（1）教师提问：“观察教材中的乱象数据，你们能快速说出科技节参与总人数

吗？为什么不能？”

（2）学生自由发言（如“数据写在不同地方”“有重复有缺失”）后，教师追问：

“要让这些数据变清晰，我们第一步该做什么？”

（3）师生共同梳理出“先把数据归到一起”“区分不同小组”的初步思路，引出“分

类”这一核心整理动作。

3设.计意图：通过教材中的“数据乱象”具象案例，让学生直观感受“未整理数据”

的弊端，激活“解决混乱”的学习需求，以问题链引导学生初