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贵州2025自考[市场营销]概率论与数理统计(经管类)模拟题及答案
一、单项选择题(每题2分,共20分)
说明:下列每题只有一个正确选项。
1.设随机变量X的分布律为:
|X|-1|0|1|
|-|-|||
|P|p|q|1-2p|
若E(X)=0.1,则p的值为()。
A.0.2
B.0.3
C.0.4
D.0.5
2.若随机变量X~N(μ,σ2),则Y=3X+5的分布为()。
A.N(μ,σ2)
B.N(3μ,9σ2)
C.N(μ+5,σ2)
D.N(3μ+5,9σ2)
3.样本容量为n的简单随机样本来自总体X,若X~N(μ,σ2),则样本均值的抽样分布为()。
A.N(μ,σ2/n)
B.N(μ,nσ2)
C.N(μ/n,σ2)
D.N(μ,σ2·n)
4.设总体X的分布未知,但样本容量n足够大,根据中心极限定理,样本均值的抽样分布近似为()。
A.t分布
B.F分布
C.正态分布
D.卡方分布
5.在假设检验中,若原假设H?为真,但拒绝了H?,则称为()。
A.第一类错误
B.第二类错误
C.无偏估计
D.有效估计
6.对于二维随机变量(X,Y),若Cov(X,Y)=0,则X与Y的关系为()。
A.独立
B.不相关
C.相关
D.必然相等
7.设总体X的方差σ2未知,要检验H?:μ=μ?,应使用的检验统计量是()。
A.Z统计量
B.t统计量
C.χ2统计量
D.F统计量
8.若某地区2024年商品销售额的样本数据呈右偏态分布,则其均值、中位数和众数的关系为()。
A.均值中位数众数
B.均值中位数众数
C.均值=中位数=众数
D.无法确定
9.设总体X的分布函数为F(x),则X的分布函数在点x?处的值表示()。
A.X≤x?的概率
B.Xx?的概率
C.X=x?的概率
D.Xx?的概率
10.若随机变量X与Y相互独立,且X~B(10,0.3),Y~P(5),则E(XY)的值为()。
A.3
B.15
C.3×5
D.0
二、填空题(每空2分,共20分)
说明:请将答案填入横线上。
1.若随机变量X的密度函数为f(x)=2x(0≤x≤1),则P(X0.5)的值为______。
2.设总体X的均值μ=10,方差σ2=4,则样本容量n=16的样本均值的标准误差为______。
3.在假设检验中,若显著性水平α=0.05,则拒绝域的面积占______。
4.对于样本数据{x?,x?,...,xn},其样本方差s2的计算公式为______。
5.若随机变量X与Y的协方差Cov(X,Y)=3,X的方差DX=4,Y的方差DY=9,则X与Y的相关系数ρXY=______。
6.设总体X~N(0,1),则样本容量n=25的样本均值的抽样分布的方差为______。
7.在回归分析中,若回归方程为Y?=5+2X,则当X增加1个单位时,Y的均值增加______个单位。
8.若样本数据{2,4,6,8,10},则其样本中位数为______。
9.设随机变量X~P(λ),若E(X2)=2,则λ的值为______。
10.若总体X的分布未知,但样本容量n=100,根据中心极限定理,样本均值的抽样分布近似为______分布。
三、计算题(每题10分,共30分)
说明:请写出详细的计算过程。
1.某企业生产的电子元件寿命X(单位:小时)服从指数分布,其密度函数为f(x)=0.01e??.?1x(x≥0)。求该电子元件寿命超过1000小时的概率。
2.从某高校随机抽取50名学生,其体重(单位:kg)的样本均值为52,样本标准差为5。假设体重服从正态分布,检验该高校学生的平均体重是否显著高于50kg(α=0.05)。
3.某市场调研公司调查了100名消费者对某品牌产品的满意度,其中满意者占60%。若采用样本比例p?=0.6,求样本比例的标准误差,并估计总体比例的95%置信区间。
四、综合题(每题15分,共30分)
说明:请结合实际情境进行分析和计算。
1.贵州某农产品批发市场的蔬菜价格波动较大。随机抽取了30天的菜价数据,得到样本均值20元/斤,样本方差4元2。假设菜价服从正态分布,检验该市场蔬菜的平均价格是否显著高于18元/斤(α=0.01)。
2.某贵州白酒企业为分析广告投入与销售额的关系,收集了10年的数据,得到回归方程为销售额=500+15×广告投入。若某年广告投入为50万元,预测该年的销售额,并解释回归系数的实际意义。
答案及解析
一、单项选择题
1.B
解:E(X)=(-1)×p+
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