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基于CGG技术的育秧盘内稻种高效计数方法研究

目录

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究目标与主要内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.4技术路线与研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

CGG技术原理及育秧盘稻种计数需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.1成像生长颗粒识别技术的基本框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.2育秧苗床稻种分布特点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.3传统计数方式存在的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.4CGG技术适配性探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

基于改良CGG方法的稻种图像采集系统设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.1硬件系统构成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.2相机参数优化方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.3多角度数据融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.4环境亮度控制措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

稻种颗粒智能识别与区域分割算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

4.1基于动态阈值分割的颗粒提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

4.2形态学处理噪声抑制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

4.3尺寸归一化与异常颗粒剔除．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

4.4利用深度学习的分类识别模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

计数建模与效率优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

5.1基于距离测量的颗粒密度计算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

5.2引入网格划分的局部偏差修正．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

5.3串并行处理速度提升机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

5.4结果验证与误差扩散分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

实验验证与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

6.1实验样组制备与数据处理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

6.2不同株型稻种的计数准确率对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

6.3与人工计数的交叉验证实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

6.4系统综合性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

制定标准化作业流程与推广应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

7.1便携式设备操作规范．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63

7.2农户适配性改造建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64

7.3基于云平台的辅助诊断体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65

7.4知识产权与推广应用策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67

总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70

8.1研究成果归纳．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70

8.2存在问题与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72

8.3技术发展前景展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73

1.内容概括

本研究聚焦于一种基于CGG（计