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福建2025自考[时空信息工程]数字孪生技术考前冲刺练习题

一、单项选择题（共10题，每题2分，合计20分）

1.数字孪生技术的核心特征不包括以下哪项？

A.虚实交互

B.数据驱动

C.网络隔离

D.动态同步

2.在福建省制造业数字化转型中，数字孪生技术最常应用于以下哪个领域？

A.交通运输

B.智慧农业

C.文化旅游

D.城市管理

3.数字孪生模型中，用于实时反映物理实体状态的模块是？

A.数据采集模块

B.模型渲染模块

C.智能分析模块

D.交互控制模块

4.以下哪种技术不属于数字孪生数据采集的常用手段？

A.物联网传感器

B.卫星遥感

C.人工输入

D.人工智能预测

5.数字孪生技术在福建“海上福建”建设中主要解决的问题是？

A.港口拥堵

B.海洋资源管理

C.旅游营销

D.能源消耗

6.数字孪生模型的“物理-虚拟”映射过程中，关键环节是？

A.数据传输

B.模型更新

C.用户交互

D.算法优化

7.在数字孪生系统中，用于优化生产流程的模块是？

A.可视化模块

B.预测分析模块

C.数据存储模块

D.安全防护模块

8.数字孪生技术在福建智慧城市建设中的主要优势是？

A.降低成本

B.提升效率

C.增强安全性

D.以上都是

9.数字孪生模型的“虚实交互”依赖的关键技术是？

A.云计算

B.边缘计算

C.5G通信

D.以上都是

10.数字孪生技术在福建乡村振兴中的应用场景不包括？

A.农业生产管理

B.土地资源规划

C.城市交通优化

D.农业灾害预警

二、多项选择题（共5题，每题3分，合计15分）

1.数字孪生系统的组成要素包括？

A.物理实体

B.数据采集

C.模型构建

D.虚拟交互

E.人工干预

2.数字孪生技术在福建海洋经济中的应用场景有？

A.海洋资源监测

B.海上风电运维

C.港口物流优化

D.海洋生态保护

E.海上旅游推广

3.数字孪生模型的数据处理流程包括？

A.数据采集

B.数据清洗

C.数据分析

D.数据可视化

E.数据存储

4.数字孪生技术在制造业中的应用优势有？

A.提高生产效率

B.降低运营成本

C.优化产品设计

D.增强市场竞争力

E.减少人工依赖

5.数字孪生技术的未来发展趋势包括？

A.云边协同

B.人工智能融合

C.多源数据融合

D.跨行业应用拓展

E.标准化规范化

三、判断题（共10题，每题2分，合计20分）

1.数字孪生技术可以完全替代物理实体进行实际操作。（×）

2.数字孪生模型只需要反映当前状态，无需动态更新。（×）

3.福建自贸区建设中的港口智能化管理可应用数字孪生技术。（√）

4.数字孪生技术的主要目的是降低数据采集成本。（×）

5.数字孪生模型的“虚实交互”依赖于高精度传感器。（√）

6.数字孪生技术在农业领域的应用主要集中在北方地区。（×）

7.数字孪生系统的数据传输依赖5G网络，无需其他通信方式。（×）

8.数字孪生模型的构建需要大量专业知识和技能。（√）

9.数字孪生技术可以完全解决城市交通拥堵问题。（×）

10.数字孪生技术属于新兴技术，尚未形成成熟产业链。（×）

四、简答题（共4题，每题5分，合计20分）

1.简述数字孪生技术在福建智慧交通中的具体应用场景。

2.数字孪生模型与GIS系统有何区别？

3.数字孪生技术在福建海洋渔业管理中的作用是什么？

4.如何评估数字孪生系统的性能？

五、论述题（共2题，每题10分，合计20分）

1.结合福建省情，论述数字孪生技术在制造业数字化转型中的价值。

2.分析数字孪生技术在福建乡村振兴中的应用前景及挑战。

参考答案与解析

一、单项选择题

1.C

解析：数字孪生技术强调虚实交互和数据驱动，网络隔离与其核心特征不符。

2.B

解析：福建省制造业发达，数字孪生技术在智慧农业（如福建农业现代化）、交通运输等领域应用广泛，但文化、旅游、城市管理非主要应用场景。

3.A

解析：数据采集模块负责实时获取物理实体数据，是数字孪生模型的基础。

4.C

解析：人工输入非自动化数据采集手段，其他选项均为常用技术。

5.B

解析：福建“海上福建”战略需精准管理海洋资源，数字孪生可助力海洋环境监测与资源优化。

6.A

解析：数据传输是确保物理实体与虚拟模型同步的关键环节。

7.B

解析：预测分析模块通过模型优化生产流程，提升效率。

8.D

解析：数字孪生技术可同时提升成本、效率与安全性，故选“以上都是”。

9.D

解析：数字孪生依赖云计算、边缘计算和5G通信协同实现虚实交互。

10.C

解析：城市交通