广西2025自考[时空信息工程]时空数据挖掘高频题考点.docxVIP

第PAGE页共NUMPAGES页

广西2025自考[时空信息工程]时空数据挖掘高频题(考点)

一、单选题（共10题，每题2分，共20分）

考察点：时空数据挖掘基本概念、算法及应用场景

1.在广西地质灾害预警中，利用时空数据挖掘技术分析滑坡发生的时间序列特征，最适合使用的算法是？

A.K-means聚类

B.Apriori关联规则

C.LSTM时间序列预测

D.DBSCAN密度聚类

2.以下哪种方法适用于挖掘广西桂林山水景区游客的时空行为模式？

A.社会网络分析

B.空间自相关分析

C.时空聚类分析

D.主成分分析

3.在广西柳州工业区的噪声污染监测中，采集到的时空数据属于？

A.离散时空数据

B.连续时空数据

C.稀疏时空数据

D.稠密时空数据

4.时空数据挖掘中，“时空窗”的概念主要用于？

A.数据降维

B.特征提取

C.趋势分析

D.动态模式识别

5.广西北海市港口物流数据挖掘中，分析集装箱卸货时间的时空依赖性，应优先考虑？

A.时空关联规则挖掘

B.时空异常检测

C.时空分类算法

D.时空回归分析

6.以下哪个指标常用于评估时空聚类算法的准确性？

A.AUC（ROC曲线下面积）

B.Silhouette系数

C.RMSE（均方根误差）

D.Purity（纯度）

7.在广西崇左市跨境贸易数据挖掘中，分析货物通关时间的时空规律，最适合使用的模型是？

A.ARIMA模型

B.GARCH模型

C.ST-GNN（时空图神经网络）

D.CUSUM监控

8.时空数据挖掘中，“时空热力图”主要用于分析？

A.数据分布的局部聚集性

B.数据的时间趋势性

C.数据的空间关联性

D.数据的异常点检测

9.广西百色市农业气象数据挖掘中，预测作物病虫害发生风险，应优先考虑？

A.时空SVM分类器

B.时空决策树

C.时空GRU模型

D.时空KNN算法

10.在广西梧州市交通流量数据挖掘中，识别早晚高峰的时空模式，最适合使用？

A.时空LSTM模型

B.时空PageRank算法

C.时空DBSCAN聚类

D.时空HMM模型

二、多选题（共5题，每题3分，共15分）

考察点：时空数据挖掘算法原理及工程应用

1.在广西桂林市旅游数据挖掘中，可用的时空数据来源包括？

A.GPS定位数据

B.社交媒体签到数据

C.景区摄像头视频流

D.门票销售记录

E.气象站数据

2.时空数据挖掘中，常用的距离度量方法包括？

A.Euclidean距离

B.Minkowski距离

C.Haversine距离

D.Manhattan距离

E.DTW距离（动态时间规整）

3.在广西南宁城市交通数据挖掘中，分析拥堵时空模式的方法包括？

A.时空自回归模型（STARIMA）

B.时空LSTM模型

C.时空格兰杰因果检验

D.时空空间自相关分析

E.时空DBSCAN聚类

4.以下哪些技术可用于广西玉林市环境监测数据的时空异常检测？

A.时空孤立森林

B.时空One-ClassSVM

C.时空LOF算法

D.时空DBSCAN

E.时空神经网络

5.时空数据挖掘在广西北海市海洋环境监测中的应用场景包括？

A.海洋污染物扩散模拟

B.红潮时空预测

C.渔船活动轨迹分析

D.海岸线变化检测

E.游客密度时空分析

三、简答题（共4题，每题5分，共20分）

考察点：时空数据挖掘核心概念及实践问题

1.简述时空数据挖掘在广西地质灾害预警中的具体应用流程。

2.解释“时空依赖性”的概念及其在广西柳州工业污染数据分析中的意义。

3.比较时空聚类算法（如ST-DBSCAN）与传统的空间聚类算法（如SDBSCAN）的优缺点。

4.阐述如何利用时空数据挖掘技术提升广西桂林市旅游资源的智能管理效率。

四、计算题（共2题，每题10分，共20分）

考察点：时空数据挖掘算法实现及工程问题

1.假设广西崇左市跨境贸易数据包含以下属性：时间（年月日）、位置（边境口岸）、货物类型、通关时间（小时）。请设计一个简单的时空聚类算法（如ST-DBSCAN），分析货物通关时间的时空聚集模式，并说明关键参数设置依据。

2.在广西梧州市交通流量数据中，采集到某路段的每日车流量数据（单位：辆/天）及对应的气象数据（温度、降雨量）。请设计一个时空预测模型（如时空LSTM），预测未来3天的车流量，并简述模型结构及训练过程。

五、论述题（1题，15分）

考察点：时空数据挖掘综合应用及行业实践

结合广西北海市港口物流的实际情况，论述如何利用时空数据挖掘技术优化港口作业效率，并分析可能面临的挑战及解决方案。

答案与解