基于回归学习的图像超分辨算法：原理、实践与创新.docx

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2025-10-14 发布于上海
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基于回归学习的图像超分辨算法：原理、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于各个领域，如医学影像、安防监控、卫星遥感、多媒体娱乐等。然而，由于受到成像设备、传输带宽、存储容量等因素的限制，我们获取到的图像往往分辨率较低，无法满足实际需求。低分辨率图像在放大后会出现模糊、锯齿等问题，严重影响图像的视觉效果和信息表达。因此，图像超分辨率技术应运而生，旨在通过算法将低分辨率图像转换为高分辨率图像，恢复图像的细节和清晰度，提高图像质量。

图像超分辨率技术具有重要的研究意义和广泛的应用价值。在医学领域，高分辨率的医学影像能够帮助医生更准确地诊断疾