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基于函数逼近的柔性机械臂变轨迹迭代学习控制策略与应用研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工业生产与科学研究领域,柔性机械臂凭借其独特优势得到了极为广泛的应用。在工业制造中,柔性机械臂可被用于精密零部件的装配工作,其自身的柔性特质能够有效避免在装配过程中对零部件造成损伤,从而极大地提高了装配的精度与质量。在物流行业,它可以实现对不同形状、尺寸货物的高效搬运与分拣,显著提升了物流作业的效率。在医疗领域,柔性机械臂更是展现出了无可替代的作用,在微创手术中,医生能够借助其高灵活性,精准地到达人体内部的病变部位,极大地降低了手术对人体正常组织的损伤程度。
对于柔性机械臂而言,轨迹跟踪控制是其
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