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探寻压缩传感重构算法:从理论剖析到多元应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化信息飞速发展的时代,信号处理技术在众多领域中扮演着至关重要的角色,如通信、医学成像、地质勘探、音频视频处理等。传统的信号处理理论建立在香农采样定理的基础之上,该定理指出,为了能够准确无误地从采样信号中恢复原始信号,采样频率必须至少达到原始信号最高频率的两倍,即奈奎斯特频率。在过去相当长的一段时间里,香农采样定理为信号的采样、传输与处理提供了坚实的理论基础,使得信号处理领域取得了一系列显著的成果。
然而,随着科技的不断进步和应用需求的日益增长,传统信号处理面临着诸多严峻的挑战。一方面,在许多实际应用场景中
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