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探索邻域相关性在小波域滤波算法中的深度融合与创新应用.docx

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    探索邻域相关性在小波域滤波算法中的深度融合与创新应用

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化信息飞速发展的时代，信号与图像作为信息的重要载体，广泛应用于通信、医学、计算机视觉、遥感等众多领域。然而，在信号和图像的采集、传输及存储过程中，不可避免地会受到各种噪声的干扰。噪声的存在严重影响了信号和图像的质量，导致信息的准确性和可靠性下降，进而对后续的分析、处理和应用产生不利影响。

    以医学影像为例，X射线、CT、MRI等图像在诊断疾病中起着关键作用。但噪声的干扰会使图像中的病变细节模糊，增加医生误诊的风险。在通信领域，信号在传输过程中受到噪声污染，可能导致信息传输错误，影响通信质量。在

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