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数据可视化设计师考试试卷
一、单项选择题(共10题,每题1分,共10分)
以下哪种图表最适合展示不同类别数据的对比?
A.折线图
B.柱状图
C.散点图
D.热力图
答案:B
解析:柱状图通过柱形高度直观比较不同类别的数值大小,是分类数据对比的典型选择;折线图侧重趋势变化(A错误),散点图用于变量关系分析(C错误),热力图展示二维密度分布(D错误)。
数据可视化中“数据墨水比”的核心目标是?
A.增加图表色彩丰富度
B.去除非必要元素以突出核心数据
C.提高图表的打印清晰度
D.增加数据标注的数量
答案:B
解析:数据墨水比由EdwardTufte提出,指核心数据墨水占总墨水的比例,目标是减少冗余元素(如不必要的网格、边框),聚焦数据本身(B正确);其他选项均与“减少非必要元素”的核心矛盾(A/C/D错误)。
设计色盲友好型可视化时,应避免使用以下哪种颜色组合?
A.蓝色与黄色
B.红色与绿色
C.紫色与橙色
D.黑色与白色
答案:B
解析:红绿色盲是最常见的色觉障碍类型(约8%男性受影响),红绿色组合会导致这部分用户无法区分数据(B错误);其他组合对色盲用户更友好(A/C/D正确)。
以下工具中,最适合高度定制化动态可视化的是?
A.Excel
B.Tableau
C.D3.js
D.PowerBI
答案:C
解析:D3.js(Data-DrivenDocuments)是基于JavaScript的开源库,支持通过代码实现高度定制的交互和动画(C正确);Excel/Tableau/PowerBI为可视化工具,侧重快速制作但定制性有限(A/B/D错误)。
当需要展示某城市全年气温变化趋势时,最合理的图表选择是?
A.饼图
B.雷达图
C.折线图
D.箱线图
答案:C
解析:折线图通过连续线段连接时间序列数据,能清晰展示气温随时间的波动趋势(C正确);饼图用于占比(A错误),雷达图适合多维对比(B错误),箱线图展示数据分布(D错误)。
信息可视化中“视觉层级”的主要作用是?
A.增加图表的艺术美感
B.引导用户按重要性顺序读取信息
C.平衡图表的色彩分布
D.减少数据的复杂度
答案:B
解析:视觉层级通过大小、颜色、位置等视觉变量区分信息优先级,帮助用户快速抓住重点(B正确);艺术美感是次要目标(A错误),色彩平衡和数据复杂度与层级无直接关联(C/D错误)。
仪表盘(Dashboard)设计的核心目标是?
A.展示所有相关数据指标
B.支持用户自定义所有交互功能
C.实时更新数据并预警异常
D.简洁呈现关键绩效指标(KPI)
答案:D
解析:仪表盘的核心是聚焦核心指标(KPI),通过简洁布局帮助用户快速决策(D正确);展示所有数据会导致信息过载(A错误),交互需适度而非“所有”(B错误),实时预警是部分场景需求(C错误)。
数据可视化前预处理“数据清洗”的关键步骤不包括?
A.处理缺失值
B.转换数据格式(如日期标准化)
C.计算数据统计量(如均值、方差)
D.去除异常值(Outlier)
答案:C
解析:数据清洗主要解决数据质量问题(缺失、格式错误、异常值),统计量计算属于数据分析阶段(C错误);A/B/D均为清洗核心步骤(正确)。
交互可视化设计中,“渐进式揭示”原则的含义是?
A.所有交互功能同时展示
B.仅提供基础交互,隐藏高级功能
C.按用户需求层级逐步展示细节
D.通过动画过渡提升交互流畅性
答案:C
解析:渐进式揭示(ProgressiveDisclosure)指初始展示核心信息,用户主动操作(如点击、悬停)后显示更多细节,避免信息过载(C正确);A/B违背“按需展示”原则(错误),D是交互体验优化(非原则定义)。
以下哪项不符合可视化伦理规范?
A.标注数据来源
B.对敏感数据进行匿名化处理
C.调整坐标轴范围以突出差异
D.明确说明数据局限性
答案:C
解析:调整坐标轴范围(如截断Y轴)可能误导用户对数据真实差异的判断,违反“准确传达”的伦理要求(C错误);A/B/D均为伦理实践的正确做法(正确)。
二、多项选择题(共10题,每题2分,共20分)
有效数据可视化的核心特征包括?
A.准确性(数据真实无误)
B.清晰性(信息易理解)
C.相关性(与用户目标匹配)
D.数据量越大越好
答案:ABC
解析:有效可视化需准确反映数据(A)、清晰传递信息(B)、与用户需求相关(C);数据量过大会导致信息过载(D错误)。
数据清洗过程中需要处理的常见问题包括?
A.重复记录
B.格式不一致(如“2023/01”与“2023-01”)
C.逻辑错误(如年龄为-5)
D.数据维度不足
答案:ABC
解析:重复记录(A)、格式
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