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基于Hadoop的并行关联规则算法：原理、优化与实践.docx

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    基于Hadoop的并行关联规则算法：原理、优化与实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今大数据时代，数据量正以前所未有的速度增长。国际数据公司（IDC）的研究报告显示，全球每年产生的数据量从2010年的1.2ZB预计增长到2025年的175ZB，数据的增长速度远远超过了传统数据处理技术的能力范围。这些海量数据蕴含着丰富的信息和知识，如消费者的购买行为模式、疾病与症状之间的潜在联系、网络用户的行为偏好等。数据挖掘作为从海量数据中发现潜在知识和模式的关键技术，在商业、医疗、金融、社交网络等众多领域发挥着重要作用。通过数据挖掘，企业可以深入了解市场需求，优化营销策略，提高客户

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